Google AI晶片進展吸引市場關注，TPU効率突出但面臨挑戰

【財經新聞】Google近期在AI領域取得一系列技術突破，引起市場廣泛矚目。最新消息指出，Google自行設計的AI專用晶片——張量處理器（TPU），被視為能與AI晶片龍頭Nvidia（英偉達）（美：NVDA）相比，但其市場通用性仍有不足。隨著AI技術迅速發展，Google母公司Alphabet（美：GOOGL）的股價在最近半年內累升超過一倍，目前市值逼近4萬億美元。 市場消息顯示，OpenAI和Nvidia的市場主導地位面臨挑戰，這同時牽連其相關合作夥伴如微軟（美：MSFT）、甲骨文（美：ORCL）及日本軟銀（Softbank）股價承壓。Nvidia迅速澄清，強調兩競爭技術可以共存，而其ASIC晶片仍然在業界名列前茅。 多家分析指出，Google的TPU晶片提供量身訂製的選項，雖然運行效率高且節能，但對比Nvidia的圖像處理器（GPU），其靈活性稍顯不足。值得注意的是，TPU晶片已經逐漸獲得外部客户青睞，例如Google近日與Anthropic簽下合約，提供最多100萬顆TPU算力。 另一個突破性消息是Google發布了用TPU訓練的新AI模型Gemini 3 Pro。在多項基準測試中，這款模型均超越OpenAI的ChatGPT，展現出卓越的數據處理及推演能力，被視為AI競爭中的新勢力。《華爾街日報》報導，Google內部不斷精簡組織結構，創辦人正積極參與AI研發，試圖突破市場侷限。 雖然Gemini 3 Pro在專業領域表現出色，但其消費者接受度仍待觀察。據統計，該模型最新應用程式的下載量尚低於ChatGPT。此外，根據市場研究公司Sensor Tower的數據，上月Gemini應用程式下載量為7300萬次，而ChatGPT達到9300萬次。 總體來看，Google在多方面展示了其在AI技術上的潛力，但如何實現商業化和消費者普及率，仍然是未來發展的關鍵挑戰。