螞蟻國際推出AI開源大模型「鷹序」 助力多領域預測應用

螞蟻國際宣佈推出名為「鷹序」（Falcon TST, Time-Series Transformer）的開源AI預測大模型。這個模型在業界獨樹一幟，是首個基於多分段模式（Patch）並採用混合專家架構（Mixture of Experts, MoE）的大規模時序預測基礎模型，擁有超過25億的參數。目前，該模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際的平台上全面開放，供全球開發者和研究機構使用。 「鷹序」模型最早用於螞蟻國際內部的現金流與外匯風險預測，能按小時、天或周進行精確性超過90%的預測，並有助於企業降低高達60%的外匯成本。除金融領域外，該模型在氣象預測、節假日消費、金融市場波動及跨境人流等具有時間序列特徵的數據方面，也具有廣泛應用潛力。 據悉，目前螞蟻國際正和包括航空、銀行、線上旅遊平台及電商等多個行業的合作夥伴，積極探索「鷹序」模型的具體應用。例如，航空業可利用該模型優化匯率對衝策略。試點項目表明，具有顯著的外匯成本降低效益。在企業的資金管理中，根據不同的業務模式，營運成本能降低30%至50%。 螞蟻國際首席創新官楊江明表示：「我們選擇開源『鷹序』模型，是希望賦能更多行業，並與學界及產業界共同促進AI技術的演進與實體經濟運用。」 市場消息指，螞蟻科技集團在AI技術領域的持續投資，反映其拓展多元技術應用的策略，這或將推動更多業界合作機會。