【投資系統分享】 1 click 看盡美股投資走勢|股市漁夫最強港股及美股股票分析軟件

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股市漁夫最強港股及美股股票分析軟件

大家好!漁得水又跟大家見面!

還有兩星期就踏入2021年,2020年對大家來說都是難忘的一年。回顧今年的經濟明顯比往年差,在新冠狀病毒疫情(COVID-19)的影響下,投資者需要客觀的資訊面對市場突如其來的變化。用戶自行使用漁夫系統,減少雜音,自能更好捕捉投資先機,部分漁夫會員,今年的投資成績彪炳,盈利倍翻。

投資股票如何捕捉時機,要視乎你的投資目標和取向。投資策略上, 入市時機非常重要!當知道合適自己的投資策略後,就可以學習相關技巧,尋找投資機會,利用股市分析系統,發掘一些潛力股及避開弱勢股,才能賺取可觀回報,長遠跑贏大市。一套易上手的股市分析系統,可以協助你看盡手上的強弱股,股市漁夫背後的設計理念正正係化繁為簡,協助用戶認清股票強弱勢頭。不少股市漁夫嘅用戶,都能夠利用漁夫選股工具,自行做到輸少贏多嘅效果。

股市漁夫是一套高績效的分析工具,系統運用技術分析配合統計學製作出不同指標顯示短、中、長線的港股表現;較一般技術分析指標更能反映真實市況,對分析後市走勢有絕對的優勢。股市漁夫系統透過精密的方程式去找出股票強弱勢頭,全天候自動分析個股走勢、突破股、大市評論及視頻等功能。運算方程用 「破勢」、「止賺」有助用戶自行找出潛在機會。漁夫系統更有不同種類之篩選股票準則來提高勝算。

股市漁夫於2018 11 11日正式推出,此前莊志雄博士(Dr. Lewis Chong) 曾任職《信報》研究部主管,並先後於和記黃埔、AXA安盛、永泰地產有限公司、永道管理顧問有限公司(Coopers & Lybrand)等不同類型企業及上市集團擔任管理顧問、財務及市場分析工作,涉及範疇包括資產管理、地產、電訊及電子商貿等。莊博士今年再下一城,研發了美股漁夫系統,美股系統在2020 11 13日正式登場,首日認購人數眾多,反應熱烈,用戶好評不斷。

 

港股漁夫系統操作

股市漁夫最強港股系統 HK STOCK

 港股漁夫系統介面操作簡單易明,附有10個選項,功能包括:股價圖、北水南調、行業亮點、收息股、增長股、價值股、風水勁草、當頭起、ETF表現和以少博大等。股市漁夫提供了一個有效的工具及充足的市場資訊,投資者可因應個人喜好,篩選出自己喜好的板塊。

港股漁夫系統設有大市指標 (Market Breadth) ,大市指標的方向,向上代表趨勢大概率會是正面,適合採取較進取策略,例如利用突破訊號去尋找坐大浪的股票。相反,若趨勢向下,便要考慮採取防守性策略,尤其是當長線市寛的讀數低於40%水平時,或更會有潛在急跌風險。另外,長線市寛缺乏方向時,用戶可以觀察股份高於50天線比率 (中線市寛),用法是中線市寛低位回升時,可以考慮用高 beta + 高能量股博短線反彈

 

港股漁夫系統的特色

港股漁夫系統中的突破股,於突破初期有不少會出現VCP形態,以近期港股市場上的爆升股為例,在VCP形態出現後緊接著正正是一段大升浪,而漁夫系統就有一個「破」訊號可供參考,令不用投資者於篩選股份時,更加事半功倍!(可參考VCP選股大法 PART 1&2)

 

系統推薦文章:

【技術分析】VCP選股大法 (PART 1)

【技術分析】VCP選股大法 (PART 2)

 

港股漁夫系統的強項

 1. 減少市場雜音: 投資取向和目標,人人不同,需要自己摸索及磨練,建議多看書,多聆聽,投資初期最重要的是分注少量買入/賣出,先累積經驗,坊間大部份課程都把把買賣股票講得太容易,遠紙上談兵,没有實質結果。

2. 強調風險管理:  股市漁夫是一套分析系統,發揮協助性的功能,最終什麼工具適合你,還是需要你自己選擇,做決策者的角色。至於個人資產配置,更加沒有簡單方案,要根據個人收入、負債、年紀、性格、風險取向等等因素。

3. 尋求高值博率  (risk-to-reward): 香港投資者一般只關注股市升跌,但是現實生活中,很多事情都不會是二完結果,尤其是散戶最想見到的大升或大跌。另一個更大的問題是,人總是喜歡選擇性地看一些與自己持倉水平成正比的分析,股票持倉重自然希望聽到一衆專家睇升。所以投資或投機時,最好是思索不同情況下的可能性,即是做scenario analysis,亦要了解每個scenario的背後原因,然後才能分配不同情況下的概率,當中一定要涵蓋了好淡因素,亦要考慮到最壞情況(worst case scenario )。

 

美股漁夫系統操作

股市漁夫最強美股系統 US STOCK

美股漁夫系統介面操作與港股系統差不多,附有10個選項,功能包括:股價圖(chart)、板塊亮點(Sector Spotlight)、增長股(Growth Value)、價值股(Value)、風水勁草(Against the Current)、當頭起(Rising Sun)、中概股(Chinese Stock)、以少博大(Little Bets) 、墮落天使(Fallen Angel)和強勢股(Trend Up)等。股市漁夫提供了一個有效的工具及充足的市場資訊,投資者可因應個人喜好,篩選出自己喜好的板塊。美股漁夫系統獨家首創雙訊號指標 K-Signal  &  Q-Signal

K訊號(K-Signal)Q訊號(Q-Signal)的分別在於以往的風險回報及勝算比率, K訊號的風險管理及管理規條較多, 相對嚴謹, 在系統出現的次數較少,但風險回報率相對較優勝,適合中長線投資者或缺乏投資時間的上班一族。Q訊號出現的次數較多,勝算比率相對K訊號較低,適合短線及頻密交易的投資者。(K訊號和Q訊號只作個別參考或提示,代表股份有機會轉強,投資者可以留意該股份。在投資前需要作出基本因素的分析及查閲股價走趨,再自行作出購買決定,表內只是一個往績表現以供參考。)

 

K訊號(K-Signal)和Q訊號(Q-Signal)

 

美股漁夫系統

 K訊號為黃色;  Q訊號為藍色

S訊號表示股票趨勢明顯轉弱或下跌風險增加,代表升勢有機會完結,投資者要小心做好風險管理?

漁夫系統擁有獨家的指標,用能量做排序,能量是運用了不同技術指標組成的工具,使用比較簡單易明。

美股漁夫系統

 

1. 股價圖(chart)

美股漁夫系統的股價圖,有別於坊間的股價圖,主要用相對表現線(Relative Performance),即一隻股票的價格相對標普500指數成份股(SPY)的表現,如果相對表現線向上,代表跑贏指數; 向下則代表跑輸指數。

 2. 板塊亮點(Sector Spotlight)

 標普500指數成份股(SPY)内較強的股票,投資者可以選擇用行業來排列,如果列出的行業板塊比較多,代表行業比較亮麗。若動力減少、能量較低,則表示該股票在行業中屬於落後的板塊。

 3. 增長股(Growth Value)

 一般投資者喜愛購買具有增長潛力的美股。這個增長股的按鍵非常方便,投資者可以自行選擇相對較高ROE的股票,或自行設定喜好,按大市值股份、指數成份股或用能量做排序,挑選合適的股票。

4. 價值股(Value)

價值股通常與增長股一起作參考。因為增長股表現出色,價值股通常較為遜色,反之亦然。價值股通常指跑贏指數及估值不算太高的股票

5. 風中勁草(Against the Current)

當股市轉弱或下跌的情況下,投資者可以利用風中勁草的按鍵,尋找一些逆市仍能做好的股票,或抗跌能力較強的股票。風中勁草是一些跑贏指數或在主要平均線之上(維持在200天線及50天線)的股票。風中勁草最有效的階段通常在跌市快完結的時候(可能跌市接近1-2個月後,但股份仍未跌穿200天線及50天線或跌幅相對指數較少),表示這類股票值得投資者留意,可觀察這類股票在下一升浪中是否能跑贏。

 6. 當頭起(Rising Sun)

當跌市快完結的時候, 投資者可以用當頭起按鍵,找出一些在大市跌停後,初歩見底回升的股票。俗語有云「寧買當頭起」,意思是指當市寬見底回升初期,一些跑贏指數的股票,代表下一升浪或許值得留意。

7. 中概股(Chinese Stock)

美國上市的中國概念股票,當中包括在香港上市-S (S代表第二上市Secondary Listing)及國内上市的A股。當中資股做好的時候,投資者會發現中概股板塊會出現較多高能量的股票。

 8. 以小博大(Little Bets)

系統自動篩選出標普500指數成份股、跑贏指數或高於平均線的股票,即過去20天、60天及120天高於200天線及50天線的股票。早出突破訊號的股票代表領先,值得留意,遲出訊號的代表落後股份。有些投資者喜歡會用以小博大内篩選出的突破股買入期權,用較少的資金買入期權,博取較大的股票升幅。

9. 墮落天使(Fallen Angel)

代表已經跌到非常低位的股票,市帳率跌低於1(P/B<1),投資者可以參考這個指標裏的股票,看看那些公司有轉向機會。這種類似價值投資法,從公司未來前景、公司壞消息是否已盡出或不生效、公司基本因素是否已改善,考慮是否值得投資。

10. 強勢股(Trend Up)

強勢股代表股票在重要平均線(即50天線高於200天線,20天線高於50天)之上,過去200天及60天持續上升及跑蠃指數。這類強勢股,累積了較大升幅,適合趨勢投資者作參考

以下是漁夫系統週一至週五的部份節目與內容,歡迎有興趣的投資者到漁夫網https://www.stockfisher.com.hk,收看免費視頻或免費文章

漁夫系統週一至週五的節目內容

 

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股市漁夫系統 (系統只接受信用卡付款)
 
收費:港股$ 7888/美股$8888 (一年期)
 
港股 年繳用戶:$7888/年平均月費:$657
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最後更新: 2020-12-22

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