螞蟻國際旗下螞蟻銀行(香港)夥Bettr入選監管沙盒 藉「鷹序TST」2.0模型強化流動性風控

螞蟻國際旗下螞蟻銀行(香港)與普惠場景金融服務供應商Bettr，近日獲香港金融管理局(HKMA)、證券及期貨事務監察委員會(SFC)、保險業監管局(IA)及強制性公積金計劃管理局(MPFA)聯同數碼港推出的「生成式人工智能沙盒++」選中，將聚焦於「流動性風險管理」主題進行探索。此舉旨在透過創新科技，提升金融機構的實時財資管理及流動性規劃能力。 金管局、證監會等監管機構聯手推動的「生成式人工智能沙盒++」，為金融科技業界提供一個受控環境，讓參與者測試和驗證創新的人工智能應用方案，確保在推動金融創新的同時，亦能有效管理相關風險。是次沙盒特別關注生成式AI技術在複雜金融場景中的應用潛力，流動性風險管理無疑是銀行業穩健運作的核心環節之一。 在是次合作中，螞蟻銀行(香港)將攜手Bettr，引入螞蟻國際早前發佈的自主研發時序預測大模型「鷹序 TST」2.0。該模型將用於強化外匯及流動性管理，並提升現金流預測的精準度。雙方將部署精細化且具統計依據的每日預測機制，協助銀行提升在7×24小時金融生態系統下的實時財資管理與流動性規劃能力，對銀行營運的穩定性至關重要。 「鷹序 TST」2.0模型專為預測跨境支付外匯風險管理而設計，其卓越性能已在全球權威基準測試中獲得認證，平均絕對比例誤差(MAPE)降至0.666，表現超越多家全球頂尖科技公司的時間序列預測模型。不同於側重文本處理的大語言模型(LLM)，時序模型更適合金融及支付等數據持續變化、對時間敏感的場景，能實時分析流動性需求、匯率波動及資金流轉變化。對於金融機構而言，數據往往涵蓋交易金額、賬户餘額、結算流水及貨幣頭寸等多元動態資訊，尤其對於全球化支付機構而言，預測的精準程度直接影響資本配置效率及風險控制。該模型的準確率穩定維持在93%以上，並具備拓展至物流、航空、電商等非金融行業的應用潛力。 市場分析認為，螞蟻銀行(香港)與「鷹序 TST」2.0模型的合作探索，不僅能為銀行提供更為精準的流動性規劃工具，預期亦將為香港金融業在運用人工智能驅動流動性風險管理方面，開闢新的方向。此舉有助於提升香港作為國際金融中心的競爭力，促進金融科技生態的健康發展。