月之暗面黃震昕駁Kimi K3「蒸餾説」 強調SOTA模型應享合理定價權

中國人工智能（AI）大模型初創企業月之暗面（Moonshot）近期推出新一代旗艦AI模型Kimi K3，迅速成為科技業界關注焦點。市場對Kimi K3的技術原創性、開源與閉源模式爭議，以及其商業化策略與應用場景均表達了高度興趣。為此，月之暗面企業業務負責人黃震昕日前針對多項市場關切作出了詳細回應。 對於外界流傳「Kimi K3是蒸餾小模型」的猜測，黃震昕明確澄清，Kimi K3的性能躍升並非基於現有模型的蒸餾復刻，其核心突破源於底層原創架構的創新。他進一步闡釋了月之暗面三大自主研發的底層技術，包括Moon Clip、Kimi Linear Tension及Attention Residuals（注意力殘差）。這些技術分別支撐Kimi在長上下文（Long Context）、Token效率（Token Efficiency，由Moon Clip支援，決定模型基礎智能水平）及智能體集羣（Agent Swarm，獨立架構，決定子代理協同效率）三大核心方向的長期深耕。黃震昕強調，月之暗面致力於打造業界領先的SOTA（State-of-the-Art，性能最佳）級模型，並認為此類模型應匹配合理的商業定價。 針對OpenAI戰略負責人鮑爾（Dean W. Ball）早前對Kimi K3性能的公開評價，以及部分觀點將開放權重模型定義為「減速主義」，認為開源會降低前沿模型的商業回報與行業持續研發投入意願，黃震昕則指出，開源模型與中國大模型不應被貼上低價標籤。他認為，開源與閉源並非對立競爭關係，兩者可滿足企業客户的差異化需求；例如，有私有化或微調需求的企業傾向於選擇開源模型，而追求穩定託管服務的企業則會選擇閉源方案。他並強調，開源與閉源模式本身與模型的Token質量高低並無必然關聯。 Kimi K3上線後，其受歡迎程度遠超預期，一度導致用户訪問量暴漲，官方需暫停新用户註冊，以應對算力壓力。業界甚至將這次算力擠兑事件比喻為去年DeepSeek算力承壓的「DeepSeek 2.0時刻」。黃震昕坦言，儘管團隊預先設想了流量方案，但實際的火爆程度仍遠超估計。面對新舊用户體驗的兩難，公司最終選擇優先保障付費客户的使用體驗，暫時限制新用户註冊，表明「寧可暫時放棄新增收入，也要守住付費客户的使用體驗底線」。 在商業化層面，黃震昕透露，月之暗面現階段暫不提供私有化部署服務，其商業模式對標海外成熟的頭部AI企業，核心戰略聚焦於打磨模型基礎能力。目前，公司的收入結構中API業務佔比最高，暫未對外披露私有化及行業解決方案的細分營收佔比。同時，公司預期大模型參數規模將會持續向上拓展，不會止步於當前2.8萬億的規模。他亦重申，Kimi自K2版本以來一直堅持開源路線，未來這一策略將不會改變，並將核心底層技術與相關論文對外公開，保持對行業的開放姿態。對於Kimi開源模式與國內其他大模型的差異，黃震昕解釋稱，Kimi採用國際通用的MIT等標準化開源協議；外界誤以為Kimi無法私有化部署，主要原因是Kimi K3當前參數量龐大導致部署門檻較高，與開源授權策略本身無關。