Uber深化與AWS合作 採用Graviton及Trainium提升基建及AI能力

全球共乘及送餐服務巨擘Uber（美：UBER）正深化與Amazon Web Services（AWS）的策略合作，以全面擴展其基礎設施及人工智能（AI）運算能力。市場消息指，Uber透過採用AWS Graviton處理器及試行AWS Trainium，旨在支援每日數百萬次行程，並進一步提升服務效率及用户體驗。 為確保每次乘車及外賣服務流暢運作，Uber的核心繫統「Trip Serving Zones」需在毫秒間進行數百萬次預測及處理定位資訊。據瞭解，Uber正擴大使用AWS的運算、儲存及網絡服務，為這些實時運作的「Trip Serving Zones」提供堅實支援。透過將更多工作負載轉移至AWS Graviton執行個體，Uber不僅能有效降低能源消耗，更能迅速應對需求高峯，同時減少服務延遲並優化營運成本。該公司指，Graviton的高效能有助於部分實時運算，加速乘客與駕駛配對，並維持服務的可靠性、可用性及安全性。Uber工程副總裁Kamran Zargahi強調，考慮到公司龐大的營運規模，每一毫秒都至關重要，將更多「Trip Serving」工作負載移至AWS，賦予公司更大靈活性，以加快配對乘客與駕駛，並在不中斷服務的情況下處理外賣需求高峯。 此外，Uber亦已開始試行利用AWS Trainium來訓練支援其應用程式的部分AI模型。這些AI模型負責分析數十億次的乘車與送餐數據，用以決定派遣哪位司機或送餐人員、精確計算抵達時間，並向客户推薦最佳送餐選項。在如此大規模下訓練AI，需要龐大的運算能力。AWS Trainium以高效能及具成本效益的方式，滿足了這項需求。隨著模型持續學習行程數據，Uber得以向全球用户提供更快速的配對、更準確的預估抵達時間，以及更個人化的推薦，從而讓用户更快抵達目的地並提早收到外賣。Zargahi續指，透過在Trainium上試行部分AI模型，公司正建立更智能的技術基礎，使每次Uber體驗都更加智慧，從而能更專注於每天使用Uber服務的廣大用户。