一份最新分析報告指出,受人工智能(AI)基建需求激增帶動,美國數據中心的電力消耗量預計將大幅攀升。至2035年,數據中心用電量料高達194吉瓦(GW),佔全國總用電量的約20%。這一預測較去年12月的估計大幅上調83%,凸顯AI發展對電力基建帶來龐大規模需求,遠超市場最初預期。 報告詳述,目前數據中心僅佔美國全國用電量的5.9%。然而,在AI技術飛速發展的驅動下,其佔比預計將於2030年升至約12%,並在2035年進一步攀升至20%,意味著短短十年內,數據中心的用電佔比將擴大三倍以上。分析師Lloyd Arnold形容,屆時美國每產出五度電,就有一度將流向數據中心,其規模效益已可媲美電動汽車或城市供電。194吉瓦的用電量,更相當於近200座傳統核電站的裝機容量。 然而,電力供應擴容速度能否匹配算力需求急劇增長,已成為業界關注的焦點。報告指出,即使以美國單年歷史最高的併網紀錄71吉瓦計算,到2035年,電力供應仍將出現約19吉瓦的供需缺口。雖然報告已將數據中心自備天然氣發電能力納入考量,但單靠天然氣發電輔以電網供電,仍不足以全面滿足未來龐大的用電需求。 這種電力壓力在特定區域尤為集中。例如,覆蓋13個州的PJM互聯電網(其中包括北弗吉尼亞「數據中心走廊」)以及德克薩斯州ERCOT轄區,其數據中心用電佔比預計將高於全國平均水平。面對電力基建的龐大壓力,部分地方政府已對新建大型數據中心實施暫停令。政治阻力與環境爭議,正逐漸成為數據中心行業擴張的新變數,為其高速發展增添不確定性。 資產管理顧問公司Baird高級研究分析師Ben Kallo指出,數據中心大規模擴張,疊加製造業迴流、基礎設施老化以及全面電氣化等多重因素,已令美國電網不堪重負。他以紐約寫字樓被迫「限電關空調」為例,形容這僅是當前電力壓力的縮影,更大的用電負荷尚未真正到來。在投資層面,電力基礎設施、儲能技術及分佈式能源領域的長期資本需求預料將持續擴大,為相關產業帶來發展機遇。不過,投資者亦需留意潛在的政策不確定性與電網併網瓶頸所構成的主要風險。
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