企業盲投AI憂「錯過」機遇 逾七成欠回報評估 僅不足兩成滿意成效 報告：基建不足成癥結

最新調查報告揭示，全球企業正積極投資人工智能（AI），惟不少決策動機源於「錯過恐懼症」（Fear of Missing Out，簡稱FOMO），即擔心落後於競爭對手，而非經過嚴謹的投資回報（ROI）評估。結果顯示，大部分企業未能有效衡量AI投資價值，僅少數對其實施成效感到滿意。 雲端託管網絡即服務（Managed Network as a Service，NaaS）供應商Expereo委託市場研究及諮詢機構IDC進行的調查指出，約七成企業已在AI領域投放資源，動力來自看好AI潛力，或憂慮被對手超越，但在評估投資效益方面卻顯得不足。報告更透露，五分之一（20%）的受訪企業坦承，僅是出於害怕落後，便在AI領域大手筆投入，卻缺乏充分評估。 **亞太區盲目投資現象更甚** IDC旗下InfoBrief針對亞太、歐洲和美國800名企業科技負責人的調查發現，AI已躍升為全球最受重視的科技投資之一，高達51%的機構計劃在未來12個月內優先投資AI或機器學習，其中亞太地區的比例更攀升至61%。報告特別指出，亞太地區企業面對的「錯過」壓力尤為顯著，37%的企業承認在缺乏評估的情況下大規模投資AI，此比例幾乎是全球平均水平的兩倍，遠高於美國（10%）和歐洲（13%）。當中，澳洲（45%）和越南（44%）企業的此類壓力最為嚴峻，新加坡亦有逾三分一企業有類似問題。 **實際回報遜預期 基建不足或為元兇** 儘管投資熱情高漲，AI的實際回報卻未能完全符合各界預期。全球僅19%的組織表示AI實施效果超出預期，而「顯著超出」預期的更只有5%。AI表現未如理想的主要原因包括：訓練數據不足或質素欠佳（51%）、成本超出預期或投資回報未達標（47%），以及AI實際表現未符預期（46%）。 在亞太地區，儘管有40%的組織表示AI實施效果超出或顯著超出預期，高於全球平均水平，但大多數組織仍未能達到預期目標。當中49%的亞太受訪者認為訓練數據質素低下是一個問題，而成本問題在此區更為突出，54%受訪者表示AI成本超支或投資回報率未達標，馬來西亞的這一比例甚至高達80%。 分析普遍認為，造成AI投資效率低下的深層原因，可能與企業的網絡和基礎設施準備不足有關。事實上，26%覺得AI實施不及預期的企業將網絡或連線效能不足列為主要原因之一。為應對AI日益增長的需求，未來54%的受訪者認為需要更靈活、可擴展的網絡，51%則強調更高的彈性和可靠性，以確保AI系統的正常運行時間。 **亞太區基建鴻溝待彌合** 值得留意的是，亞太區在AI採納方面處於領先地位，35%的企業已在整個業務範圍內廣泛使用AI，高於全球平均的25%。然而，基礎設施的鴻溝卻十分顯著。僅9%的亞太組織認為其網絡基礎設施已完全準備好支援新的AI、雲端運算和數碼化部署，而37%的組織表示其網絡基礎設施亟需升級或更換。當中，泰國（74%）和新加坡（58%）的需求最為迫切，印尼亦有近半（48%）組織表示基礎設施有待更新。 報告總結，若企業能具備合適的基礎架構，AI的效益將會大幅提升。數據顯示，在亞太區，擁有正確基礎設施的企業中，87%表示受AI影響最大的業務部門生產力有所提高，82%表示工作質素有所提升，凸顯基礎設施對於AI成功的關鍵作用。