雲知聲(09678)公佈,其核心的U2-ASR及U2-TTS語音大模型已完成全面能力升級。公司指,此次升級顯著拓展了模型的語言支援範疇,實現從百種中國方言到全球多語種的跨越,旨在為全球企業提供更高效、智能的語音交互解決方案。 據悉,在是次能力提升中,負責自動語音識別(ASR)的U2-ASR模型新增了13種國際語言識別能力,覆蓋歐洲、東南亞、中東及拉丁美洲等重點市場。同時,負責語音合成(TTS)的U2-TTS模型亦加入了8種東南亞語言的合成功能。經過升級,該系列模型現已支援逾100種方言及超過15種國際語言,企業僅需透過單一介面即可處理多語種音頻需求,大大簡化了集成與操作流程。 在性能表現方面,雲知聲指出,統一評測結果顯示,U2-ASR在113種語言中的平均字錯率僅為6.58%。該模型並在ChinaVoices Challenge 2026中文多方言語音識別挑戰賽中奪得佳績,顯示其在複雜語音環境下的卓越表現。至於U2-TTS模型,其支援流式神經網絡聲學模型,可實現實時輸出24kHz高保真語音,同時顯著降低首包延遲,提供流暢的用户體驗。 市場分析認為,人工智能語音技術在全球化商業活動中日益關鍵。雲知聲此次語音大模型的全面升級,不僅鞏固了其在語音AI領域的技術領先地位,亦為公司拓展國際市場業務奠定基礎。公司表示,升級後的模型已於其TokenHub大模型服務平台全面上線,並開放標準API接口,可為跨境出海、具身智能及Agent交互等多元化應用場景提供高效技術支援。
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