Meta Platforms發表編程智能體Muse Code 祭低價策略搶攻AI市場

人工智能（AI）領域的競爭日益白熱化，科技巨擘Meta Platforms（下稱Meta）近日發布一款名為Muse Code的全新編程智能體，旨在透過具競爭力的定價，搶佔快速增長的AI編程應用市場。此舉被視為Meta在AI技術商業化進程中的重要一步，特別是針對追求成本效益的企業及開發者。 Meta的AI主管汪滔指出，Muse Code憑藉其卓越的成本效益，對於眾多工作流程及應用場景而言，將是一個極具吸引力的選擇。他進一步透露，Meta內部已有員工開始試用該產品，預期其內部應用範圍將持續擴大，反映公司對這款新產品抱持高度信心。 據悉，Muse Code智能體提供兩個定價方案，其中一個與Meta旗下通用的Muse Spark模型價格一致。另一個則採更進取的策略，價格較前者便宜逾十倍，每百萬輸出tokens僅需0.2美元，惟用户須同意提供反饋以協助模型改進。這種模式既能吸引對價格敏感的用户，同時亦有助於Meta快速收集數據，優化其AI模型效能。 市場關注到，與Meta的定價策略形成對比的是，目前市場上其他主要競爭者的編程AI解決方案，例如Anthropic的Claude Code及OpenAI旗下的Codex，其基礎定價方案普遍為每月約20美元，而更高用量的客户則需支付更昂貴的費用。超出用量上限後，用户會轉為按使用量付費，每百萬輸出tokens的費率從OpenAI的GPT-5.6 Terra的12美元至Sol的30美元不等，Anthropic的Claude Sonnet 5為10美元，而Opus 5則達25美元。 分析認為，Muse Code的定價策略與來自中國的AI模型大致相當，例如DeepSeek的成本低至每百萬輸出tokens為0.18美元。此舉反映AI模型市場正朝著更具價格競爭力的方向發展。事實上，為應對市場變化及技術迭代，OpenAI亦已大幅調低其舊款模型的價格，例如GPT-5.6 Luna的每百萬tokens價格便由原來的6美元降至1.2美元，顯示AI服務供應商在提升性能的同時，亦致力於優化成本結構，以爭取更大的市場份額。