DeepSeek發布DeepSeek-V4預覽版 實現百萬上下文能力 邁向AGI目標

內地人工智能（AI）公司DeepSeek宣佈，已正式推出全新系列模型DeepSeek-V4的預覽版，並同步開源，標誌著其在實現通用人工智能（AGI）的道路上邁出重要一步。據公司表示，即日起，1M（一百萬）上下文將成為DeepSeek所有官方服務的標準配置，大幅提升模型的處理和理解能力。 市場消息指，DeepSeek-V4已率先應用為公司內部員工使用的Agentic Coding模型。根據內部評測反饋，該模型在用户體驗方面表現優於Sonnet 4.5，且交付質量已接近Opus 4.6的非思考模式。然而，與Opus 4.6的思考模式相比，仍存在一定差距，顯示出持續改進的空間。 值得一提的是，在數學、科學、科技、工程和數學（STEM）以及競賽型代碼的測試評估中，旗艦模型DeepSeek-V4-Pro展現出卓越性能，超越當前所有已公開評測的開源模型，並取得與世界頂級閉源模型匹敵的優異成績。 在技術創新方面，DeepSeek-V4引入了一種全新的注意力機制。該機制透過在token維度進行壓縮，並結合DSA（DeepSeek Sparse Attention）稀疏注意力技術，成功實現了全球領先的長上下文處理能力。相較於傳統方法，這項創新顯著降低了對計算資源和顯存的需求，提升了模型的運行效率和可擴展性。 DeepSeek強調，公司將始終秉持長期主義的原則理念，在不斷嘗試與深度思考中穩步前行，持續努力向實現AGI的最終目標不斷靠近。此舉亦反映出AI業界在模型能力提升及技術創新方面的激烈競爭。