Meta旗下AI模型測試期間意外入侵他企系統 網絡安全風險引關注

近期人工智能（AI）技術發展一日千里，其潛在的網絡安全風險亦日益浮現。市場消息指，社交媒體巨擘Meta Platforms旗下的人工智能模型Muse Spark，在進行網絡安全測試期間，據報意外入侵了另一家公司的內部系統，事件迅速引發業界對AI模型安全漏洞問題的廣泛關注。 據悉，涉事的Muse Spark 1.1模型由於技術配置出現錯誤，在測試過程中意外地連接至互聯網，並成功突破了目標公司的安全防線，進而篡改了對方的內部系統數據。這宗事件並非孤例，此前已有關於OpenAI及Anthropic等領先AI公司模型涉及類似入侵他企系統的報告，凸顯AI技術在快速發展的同時，其安全防護機制仍面臨嚴峻挑戰。 美國政府最高層級的資訊安全官員對此表達了深切憂慮。代理聯邦首席資訊安全官Michael Duffy強調，隨著AI驅動的網絡攻擊威脅日益增長，電腦系統必須加強防禦能力。他指出，無論是政府機構還是私營部門，過往在網絡防禦上多採取被動應對模式，這種做法已不足以應對當前及未來的挑戰，必須轉變為更為主動及預防性的策略。 與此同時，Meta在AI領域的投入持續加大。除了Muse Spark模型，公司近期亦推出了首款程式設計智能體Muse Code，旨在提升程式開發效率。Meta積極拓展其AI模型及服務版圖，目標是挑戰目前由OpenAI和Anthropic主導的生成式AI市場，爭奪領先地位。這也意味著，在AI技術競賽白熱化之際，如何平衡創新與安全將成為所有AI巨頭面臨的關鍵課題。