Google發表Gemini多款Flash模型 助開發者構建高效AI代理

科技巨擘Google（谷歌）積極拓展其人工智能（AI）模型生態圈，於昨日（6月21日）宣佈推出一系列更新的Gemini Flash模型，包括Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite以及Gemini 3.5 Flash Cyber。此舉旨在賦能全球開發者及企業客户，在實際應用環境中高效構建AI代理（AI agents），並顯著提升詞元效率、降低延遲時間及確保更穩定的效能表現。 市場普遍認為，Flash模型系列是Google在AI領域競爭的關鍵一環，特別為兼顧效率與品質而設計，以支援大規模擴展的代理式工作流程。這些模型的發布，反映了當前AI發展趨勢中，對於模型輕量化、高效能及成本效益的強烈需求。 其中，Gemini 3.6 Flash作為Google的重點模型，在編程、知識工作及多模態（multimodal）效能方面均帶來顯著提升。根據人工智能分析平台Artificial Analysis的數據，3.6 Flash的輸出詞元用量相比前代3.5 Flash減少達17%。在部分基準測試中，例如Datacurve的DeepSWE測試，其用量更可減少高達65%，同時每個輸出詞元的成本亦有所降低，有助於降低開發及運行AI應用的總體成本。 至於Gemini 3.5 Flash-Lite，則被定位為Google在3.5級別模型中最快速且最具成本效益的選項。Artificial Analysis指數顯示，該模型輸出速度可達每秒350個詞元，在處理代理式工作流程方面的表現，亦較歷代Flash-Lite模型有顯著的超越，為需要極致速度和效率的應用場景提供了理想解決方案。 此外，Google亦特別針對網絡安全領域推出3.5 Flash Cyber模型。此模型專為網絡安全應用方案而設計，與CodeMender程式碼安全代理結合，強調模型與代理基礎架構之間的精密協調，在前沿網絡安全領域提供具競爭力的效能，助力提升企業的數碼防禦能力。 值得留意的是，Google正與多個合作夥伴測試Gemini 3.5 Pro模型，並計劃在準備就緒後陸續開放予更廣泛的用户。與此同時，Google內部團隊已啟動下一代模型的研發工作，並已展開Gemini 4的預訓練（pre-training）程序，顯示其在人工智能技術競賽中持續投入與創新的決心。