保監局發表白皮書 強調聯盟式學習助推保險業數據合作

保監局在金融科技週期間發佈《聯盟式學習：開啟保險業創新之門》白皮書，強調聯盟式學習技術於保障數據私隱的同時，促進跨界別數據合作的重要性。行政總監張雲正指出，在不斷變化的市場環境中，金融監管機構需要以開放的態度來推動創新，確保市場兼容性。 據白皮書所述，保監局於今年3月與應科院合作展開聯盟式學習研究計劃。這項技術允許模型在分散的數據集上進行訓練，無需將數據集中到單一伺服器。這不但保護數據私隱，也符合監管要求，並促進了機構間的合作。對於處理大量敏感客户資料的保險業而言，此技術有助提升營運效率及堵塞數據私隱洩漏的漏洞。 白皮書中提到，該研究計畫不倚賴開源框架，而是專為保險業設計，結合了隱私增強技術、優化演算法等元素，提升了系統的安全性和靈活性。評估顯示，新平台能有效提高資料保護及模型效能。 在概念驗證階段，該計畫已完成三個實際應用案例，涵蓋三家公司。其中包括利用互動數據提高AI模型的潛力客户識別準確度，整合臨牀數據預測保險理賠可能，以及通過信用數據預測客户續保的概率。 保監局指出，聯盟式學習展現出多方面的優勢，為保險公司提供了創新策略，開啟了全新商機。此技術能在保護數據私隱的前提下，整合多元化數據來源，開發精確的預測模型，提升理賠與客户行為預測的準確性。 此外，聯盟式學習允許企業在不共享敏感數據的情況下共同訓練模型，促進安全的跨行業合作，有助於突破數據孤島和監管障礙，生成更具價值的洞察及穩健的模型；而且，這種去中心化的數據管理方式與不斷演進的監管標準保持一致，助力於提升客户對數據使用的信任感。