摩根大通亞洲TMT行業研究聯席主管Gokul Hariharan預計,人工智能(AI)基礎設施的投資週期將至少再持續12個月。他指出,此輪投資熱潮主要由Token需求急速增長以及AI模型能力顯著提升所推動。然而,當前AI晶片供應依然維持嚴重緊缺狀態,這將是未來一年AI發展的主要樽頸。 市場關注到,輝達(Nvidia)領導層的震盪引發外界對中國獲取AI晶片可能進一步受限的憂慮。摩根大通亞洲TMT行業研究聯席主管姚橙分析指,儘管中國內地正大力推動向國產生態系統轉移,但目前仍處於早期階段。在AI模型訓練階段,雖然DeepSeek等部分企業已較積極地採用國產晶片,但大多數主流模型仍高度依賴輝達晶片完成訓練。至於推理環節,姚橙表示已能夠依靠國產晶片運算,惟效率方面尚有改善空間。 姚橙進一步補充,短期而言,受AI供應限制、美國反蒸餾政策等多重因素影響,中國模型發展的道路將更為崎嶇困難。不過,若放眼三至五年後,他預期情況將會有所改善,屆時將有更多本土算力供應投入市場,同時企業亦可獲得更多優質數據,為AI發展提供更堅實的基礎。 談及中國雲計算市場,姚橙認為未來數年該市場將進一步整合。他指出,AI領域龐大的投資意味著只有少部分大型雲服務商才能維持其競爭力。同時,市場競爭格局的改善亦有助於大型雲服務商的利潤率表現。
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