國際貨幣基金組織(IMF)新任首席經濟學家滕雷羅(Silvana Tenreyro)日前透過英國央行發表的一份研究報告指出,儘管人工智能(AI)技術有望顯著提升生產力,但其效應卻可能無法有效遏制通脹,甚至存在推升物價及利率的風險。此番言論引起市場高度關注,特別是當前全球對AI技術的投資熱潮持續升温之際。 此前,美國聯儲局主席沃什曾表示,寄望AI的廣泛應用能促進美國經濟實現更快的增長,同時避免引發更高的通脹水平。然而,滕雷羅與英國央行經濟學家Jenny Chan以及博士研究員Ludovica Ambrosino合著的文章則警示,各界備受期待的AI帶動生產力提升,其對通脹的實際影響仍存在不確定性。 研究人員分析指出,企業對AI基礎設施的投資需求,以及家庭基於對AI未來收益的預期而增加的消費,很可能領先於實際實現的生產力提升。換言之,如果市場對AI前景的樂觀預期,導致投資支出在經濟真正兑現AI承諾的生產力增長之前便急劇增加,這恐將造成供應短缺,進而推高通脹,並迫使各國央行不得不調升利率以抑制物價壓力。過去一年,受數據中心需求激增帶動,電腦內存及圖形晶片價格大幅飆升,亦間接推高手機、筆記型電腦等消費電子產品的價格,便是這種現象的初步體現。 該研究進一步闡釋,生產力提升對通脹的影響程度,通常取決於其主要體現在出口商品抑或是國內生產的服務業上。一般而言,服務業的生產力提升較有可能直接降低國內通脹;反觀出口領域的生產力躍升,卻往往會刺激國內工資水平上漲,並可能帶動對供應受限服務的需求,最終仍會對通脹構成上行壓力。 值得留意的是,該研究文章發表於英國央行的Bank Underground博客,該平台為央行員工分享觀點而設,其內容不必然代表英國央行的官方立場。滕雷羅於2017年至2023年期間曾擔任英國央行貨幣政策委員會委員,此次是以倫敦政治經濟學院教授的身份參與撰寫該文。
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