微軟納德拉倡企業構建AI學習迴圈 警惕依賴巨頭模型失主權

微軟（美：MSFT）行政總裁納德拉（Satya Nadella）近日強調，面對AI時代的巨大變革，企業必須建立專屬的AI學習系統，以積累獨有的「人力資本」及代表其AI實力的「Token資本」。他提出，透過打造能持續成長的學習迴圈，企業方能真正掌握自身價值與競爭優勢。 納德拉警告，若企業過度依賴少數AI巨頭模型，各行各業的專業知識恐遭這些模型吸收並「商品化」，最終導致利潤集中於少數AI巨頭。他指出，真正的關鍵並非「選擇最佳模型」，而是在AI模型不斷吸收並商品化人類及組織專業知識的趨勢下，企業如何持續學習、累積專屬知識產權（IP）、維持差異化與競爭力。 他進一步闡釋，隨著AI資本日益壯大，「人力資本」的重要性並不會被稀釋，反而會顯著提升。人類的主動性與創造力是推動AI發展的核心動力，例如跨領域知識連結、關係網絡發展等，這些都是引導AI持續進步並創造真正價值的關鍵。若缺乏人為方向，AI僅是空泛的計算，難以產生實際意義。 市場消息指，納德拉認為，未來每間企業都需經營兩類資本：一是人力資本，即員工的知識、判斷力、人脈與創造力；二是Token資本，代表企業建立並擁有的AI能力。他強調，關鍵競爭力在於AI模型之上建立「人機共學的循環」，讓人力資本和AI資本能不斷複利成長。企業可以外包工作或職位，但絕不能外包自身的學習能力，因為組織與AI共同累積和擴大學習成果，將是企業未來的決定性因素。 為此，企業需有新的架構思維，構建能自我改進的智能系統，並掌控自身的智慧財產權。這意味著即使將來替換通用型模型，企業也不會損失已累積的「資深員工」級別經驗與知識。企業應將內部流程、產業知識及累積判斷轉化為能自主學習和持續進化的AI系統，並透過私有化評測及強化學習環境，利用內部真實數據訓練模型，逐步內化專屬知識資產，讓企業記憶變得可查詢與重複使用。 他將這種「學習迴圈」比喻為一台「爬坡機器」，它與一般資產不同，具有自我複利的特性。每一次流程改進都能產生更佳的訓練信號，加速累積難以模仿、能體現企業特色的核心訣竅。誰能率先建立此機制，誰就能搶佔領先優勢，即使AI模型本身再進步，其地位也難以被取代。 納德拉亦警示，若所有行業價值被少數AI模型吞噬，導致價值高度集中，不僅不公平，也可能重蹈第一次全球化時工業經濟空洞化的覆轍。因此，他認為最重要的任務是打造一個「前沿生態系」，讓價值能在每間公司、每個產業及各國廣泛流動，使每個組織都能擁有自己的學習迴圈，積累獨特的知識資本和AI資本，從而實現企業自我價值，並推動整體經濟共榮。