美團(03690)開源萬億參數AI模型LongCat-2.0 聚焦Agentic Coding任務

美團 (03690) 日前宣佈，正式開源其自主研發的萬億參數大型人工智能模型LongCat-2.0，此舉標誌著該公司在AI技術領域的最新進展與開放策略。 據悉，LongCat-2.0的總參數規模高達1.6萬億，平均啟動參數約為480億，其設計核心是為真實的Agentic Coding任務提供高效支援。在架構層面，該模型創新性地引入了LongCat稀疏注意力和N-gram Embedding技術，旨在顯著提升模型處理長上下文的能力與效率，同時強化token級的表示能力。結合動態啟動機制，LongCat-2.0進一步優化了代碼理解、生成及執行的綜合表現。 市場關注的是，LongCat-2.0不僅是業界首個在5萬卡國產算力集羣上完成推理的萬億參數模型，更展現了其在適應國產算力晶片方面的深度優化能力。針對顯存和頻寬受限的國產硬件環境，美團在模型架構、晶片適配乃至部署策略上進行了深度協同優化，確保萬億參數模型能在現有存量硬件上穩定、高效運行。為全面覆蓋不同算力平台的部署需求，本次開源同步提供BF16、FP8及INT8等多精度版本。 伴隨本次開源，美團亦同步公開針對國產算力極致優化的推理成果。這意味著即使開發者未持有最新的頂級算力設備，也能基於現有硬件環境穩定運行LongCat-2.0，有效降低了大型AI模型的使用門檻，推動大模型技術的普及與應用。此舉預期將為AI開發者社區提供強大的開源工具，加速相關技術的創新與落地。