AI衝擊就業潮湧現 專家倡議「全民高收入」模式 年派逾40萬港元共享AI財富

隨著人工智能（AI）技術日益普及，其對全球經濟及勞動市場帶來的顛覆性變革，已成為各界關注的焦點。在AI大幅提升生產效率的同時，潛在的職位取代風險亦引發社會深思。美國人工智能保險公司Lemonade行政總裁Daniel Schreiber近日提出一項具前瞻性的「全民高收入」計劃，旨在重新分配AI創造的巨大財富，讓民眾毋需工作也能享有可觀收入。 Daniel Schreiber指出，AI技術顯著提升企業利潤，這些由AI產生的額外財富應透過全新機制重新分配。他建議推行「全民高收入」模式，即每位公民每年可獲6萬美元（約47萬港元）的收入，而無需投入傳統勞動。為實現此目標，Daniel利用了ChatGPT和Claude等AI工具，創建了一個名為「MOSAIC經濟模型」的框架。 根據其模型，「全民高收入」的資金來源將多元化，主要包括對企業產出徵收税項，以及從主權財富基金的利潤中撥款，再由政府負責重新分配。這與傳統的「全民基本收入」（UBI）概念有所區別，「全民高收入」更進一步想像一個AI和機器人能創造出足夠商品和服務，讓所有人均能過上富足生活而毋需工作的未來。 身為保險公司行政總裁，Daniel Schreiber親身見證AI在商業應用中的高效益，例如Lemonade利用AI處理定價及理賠，在員工數量減少的情況下，仍能提升營收和客户數。然而，他亦深切擔憂若缺乏適當的社會機制，AI的普及將導致廣泛失業、社會不平等加劇及貧困問題。他援引2023年荷里活編劇罷工事件作為警示，預視了AI可能對傳統勞動模式造成的衝擊。 Daniel強調，AI引發的失業與過去工業革命等技術變革不同之處在於，現時並非工作消失，而是AI技術能夠以更高效率、更快速度完成原有職務。這種「大規模失業」與「高生產力」並存的局面，是當代社會必須面對的獨特挑戰。 Daniel Schreiber曾於今年發表一份報告，詳細闡述其模型，並以以色列為例進行説明。報告建議透過對生產徵收增值税，並撥出部分AI產生的超額利潤，為每位成年人提供每月約6,750謝克爾（約17,876港元）的收入，這相當於當地中下階層的工資水平。若再結合遺產税等其他收入來源，每月支付金額可望增至15,000謝克爾（約39,737港元），使受惠者能晉身該國前25%的高收入階層。 儘管人類在過去的技術變革中大多能轉危為安，Daniel提醒，當時政府均需介入制定勞工法規以保障工人權益。他認為，廣泛分享AI利益的方法已變得愈發迫切，並以「煤礦裡的金絲雀（預警）」比喻，直言「我的金絲雀剛剛死掉了」，暗示情況的嚴峻性。 對於Daniel Schreiber的提議，市場反應不一。部分銀行家在私人會議中將這些想法斥為「共產主義」，一些經濟學家亦對其表示懷疑，認為該模型可能忽略需求縮減的風險，或會引發社會不滿。然而，X Prize基金會創辦人Peter Diamandis則持積極態度，稱其為解決長期政治僵局的「優雅方案」。 事實上，Daniel Schreiber並非唯一提出AI財富共享計劃的決策者。佛蒙特州參議員Bernie Sanders曾提議設立一個AI主權財富基金，讓公眾能擁有美國主要AI公司的股份。OpenAI行政總裁Sam Altman亦是「全民基本收入」（UBI）的倡導者，近年更提出「全民基本算力」（Universal Basic Compute）的概念。Anthropic行政總裁Dario Amodei則警告，AI可能在未來幾年抹除一半的入門級職位。曾在2020年競選美國總統時推廣基本收入概念的楊安澤（Andrew Yang）對Daniel Schreiber模型的關注感到鼓舞，並表示「這已脱離了純粹的智力演練階段，政策制定者已開始實際參與」。這反映了「全民共享AI財富」的討論，正從學術層面逐步走向政策實踐。