港燈推「智能監測．風險預控」策略 運用AI及大數據提升供電應變能力

鑑於近年極端天氣事件日益頻繁，為提升應對突發事故的效率及供電服務的韌性，港燈(02638)正積極運用人工智能(AI)及科技，推行一套名為「智能監測．風險預控」的綜合策略。該策略旨在透過大數據分析進行預警與主動風險管理，並輔以定期演練及優化溝通機制，以確保本港電力供應的穩定性。 據悉，為迎接即將來臨的風季，港燈南丫發電廠已提早完成全面的部署。具體措施包括進行硬件升級，例如增設防洪牆及可拆式擋水板；同時將新建的主要設施設置於高於主水平基準(PD)+7.0米的地基上，以提升防洪能力。此外，廠方亦擴展了水浸監測網絡，並增設氣候與潮汐監測站，以構建更完善的極端天氣預警體系。 在「智能監測」方面，廠內多個關鍵發電機組輔助設施已逐步安裝新一代水浸偵測系統。一旦遇上風暴潮，當水位達到警戒水平時，該水浸監測網絡將透過港燈工程團隊自主研發的遠程廣域內部網絡「港燈智連網」，即時向發電廠控制中心發出警報。此舉有助於工程團隊迅速而精準地採取應對措施，減輕潛在影響。港燈表示，有關系統將於年內擴展至覆蓋約80個監測點，進一步提升自動化監測能力。 考慮到南丫發電廠三面環海，沿岸地帶較易受越堤浪影響，港燈已設立多個氣候及潮汐監測站，並同樣接入「港燈智連網」。在風暴期間，發電廠控制中心可實時監測風向風速、大氣壓力、雨量及潮水高度等關鍵數據，有助於及早識別潛在水浸或極端天氣風險，從而減低對發電設施的影響。 「智能監測」的應用亦已延伸至輸配電系統。目前，約有50個變電站已引入結合人工智能分析的遠程監察系統「港燈智慧電網通」，使工程團隊能即時掌握設施運作狀況、預測水浸速度，並迅速應對突發情況。港燈透露，年內智慧電站的數目將增至約80個，基本覆蓋主要供電區域的電力設施，進一步提升全港電力系統的應變能力及韌性。