企業人力資源、財務及資訊科技人工智能管理平台Workday,Inc.近日發布最新調查報告,指出香港及台灣企業在導入人工智能(AI)工具時,若未能有效整合,恐為員工帶來隱性生產力成本。報告揭示,分散的AI系統不僅造成工作阻力,更延遲決策並加重員工壓力。 儘管港台員工普遍對AI持樂觀態度,但調查發現,約四分之一的受訪員工每週仍需花費七小時或以上,用於資訊傳輸及數據核對,顯示企業在AI應用上存在效率流失。這份題為《複製/貼上經濟:為何任務導向型AI無法滿足企業需求》的研究報告進一步闡釋,雖然AI有助加快完成個別任務,但員工頻繁切換系統、檢查AI輸出結果以及人手轉移資訊等操作,往往抵銷了這些效率提升。事實上,約八成港台員工坦言,需耗費大量時間在多個系統或工具間處理工作。 研究結果反映,員工普遍出現「生產力錯覺」。數據顯示,港台員工對AI的樂觀程度高於全球平均水平,高達九成受訪者認為AI改善其日常工作體驗,79%認為AI能縮短任務時間。然而,僅58%表示AI有助提升整體工作效率。這意味著AI雖能優化單一環節,卻未能有效節省整體工時。 市場普遍存在員工因裁員而心生不滿、缺乏工作熱忱或對AI欠缺信任的觀點。然而,Workday的最新研究卻持不同看法。該調查訪問了200名來自香港及台灣、積極使用AI的人力資源、財務、資訊科技及營運專業人士。結果顯示,高達97%受訪者對日常工作持正面評價,近九成對企業目標有高度投入感及歸屬感,79%更表示能在工作日取得實質進展。 這種現象為企業帶來「更快卻未必更好」的困境。在企業急於導入AI技術的同時,往往傾向優先考慮新功能,卻忽略了技術系統之間的協同兼容性。單一應用程式或能加速個別任務,但系統互不連通,反而拖慢了員工的整體工作進度。 Workday大中華區總經理湛致遠對此表示,香港與台灣企業正積極擁抱AI,但不少仍停留在將AI工具附加至現有分散系統及工作流程的層面。他強調,員工透過AI提升的個別工作效率,一旦需要頻繁切換不同工具與系統,便會被抵銷。湛致遠建議,企業需超越表層的AI應用,將AI深度整合至員工、數據與工作真正匯聚的核心繫統與工作流程。如此,方能充分發揮AI的商業價值,協助香港企業提升整體生產力、作出更明智決策並推動業務持續增長。
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