阿里巴巴千問發布首個語言世界模型Qwen-AgentWorld 模擬七大領域交互

阿里巴巴(09988)旗下人工智能模型「千問」（Qwen）近日取得重要突破，正式發布其首個原生語言世界模型（Language World Model, LWM）Qwen-AgentWorld。這款模型具備在七大領域中模擬智能體（Agent）交互環境的能力，標誌著阿里在通用人工智能（AGI）領域的探索邁出重要一步。 據悉，Qwen-AgentWorld的獨特之處在於它是首個單一模型同時覆蓋七大智能體交互領域的語言世界模型。這些領域涵蓋文本類環境，包括MCP、Search、Terminal和SWE，以及GUI類圖形用户界面環境，如Web、OS和Android。該模型基於超過1000萬條真實環境交互軌跡，經過持續預訓練（CPT）、監督微調（SFT）和強化學習（RL）三階段訓練而成，使其能夠更真實地理解和模擬複雜的交互行為。 與此同時，阿里亦同步推出AgentWorldBench，作為專為語言世界模型設計的評測基準。該基準同樣覆蓋上述七大交互領域，並且每條測試樣本均配備了真實環境執行所產生的觀測數據，確保了評測的真實性和嚴謹性。市場消息指，Qwen-AgentWorld及其評測基準已可在Hugging Face和ModelScope等平台獲取，供業界研究與應用。 在AgentWorldBench的評測中，Qwen-AgentWorld-397B-A17B模型展現出卓越性能，取得了最高的整體模擬質量。其表現超越了市場上多個知名的大語言模型，包括OpenAI的GPT-5.4、Anthropic的Claude Opus 4.8以及谷歌（Google）的Gemini 3.1 Pro。此項成果凸顯了阿里巴巴在推動人工智能技術前沿方面的實力，特別是在提升模型對真實世界複雜環境的理解與交互能力上，為未來更智能、更自主的AI應用奠定了基礎。