Meta擬加碼自研AI晶片投資 財務總監披露戰略方向

社交媒體巨擘Meta Platforms（META.US）的財務總監Susan Li，日前出席摩根士丹利舉辦的一場科技會議時透露，公司正積極推進一項策略，計劃自行研發用於訓練人工智能（AI）模型的晶片。此舉反映Meta在AI領域的長遠部署，旨在提升其核心業務的運算效率。 Susan Li表示，Meta內部部分工作負載對晶片有高度定製化需求，特別是其廣泛應用的排名及推薦系統。她指出，目前公司已規模化部署自研晶片於這些特定場景，並計劃未來將自研晶片的應用範圍擴展至更多領域，包括至關重要的AI模型訓練。 值得留意的是，在Meta推進自研晶片策略的同時，公司亦持續透過外部採購補充其AI基礎設施。據悉，Meta數周前已先後與兩大晶片巨頭輝達（Nvidia）（NVDA.U）及超微半導體（AMD）（AMD.US）達成協議，大規模採購用於驅動AI工作負載的晶片及相關設備。Susan Li強調，Meta正採購不同類型的晶片以應對多元化的任務需求，而自行研發的定製晶片在整體策略中佔據了相當重要的比重。 早前有報道披露，Meta與輝達簽訂的合約涉及未來數年購買數百萬顆輝達晶片。此外，Meta亦與AMD簽訂一份為期五年的AI模型設備採購協議，市場估計總價值介乎600億至逾1000億美元之間。分析認為，Meta雙管齊下的策略，旨在確保其在快速發展的AI競賽中保持領先地位，兼顧效率與供應鏈彈性。