上週港股走勢反覆,恆生指數一度挑戰26,000點關口,惟其後連跌四日,最終全星期累跌逾500點。市場焦點集中於多隻重磅科技股的季度業績表現,而意博亞洲執行董事藺常念指出,港股近期承壓,與科技股業績公佈後出現「見光死」沽盤不無關係。 藺常念分析,在業績市中,「見光死」現象屢見不鮮。他解釋,部分股份在利好消息公佈前已累積一定升幅,持有者傾向借消息出貨套利;此外,若市場預期過高,即便一份不俗的業績,也可能因未能完全滿足預期而轉化為失望。他預期,人工智能(AI)概念股未來將持續分化,訂單已轉化為收入及經營利潤的公司估值較能企穩,僅依賴模型榜單或遠期計劃的公司,消息公佈後未必再有新買盤承接。 **騰訊資本開支急增 市場關注現金流** 騰訊(00700)第二季收入按年增長11%至2,048億元人民幣,本土遊戲收入上升17%,營銷服務收入亦增長22%,主要業務表現穩健。然而,其資本開支由191億元人民幣顯著增加至528億元人民幣,約佔單季收入的四分之一,導致實際自由現金流轉為負138億元人民幣。受此消息影響,騰訊股價上週四跌4.5%,全星期由478.8港元跌至440港元,反映市場對其大規模投資策略抱有戒心。 藺常念指出,儘管騰訊披露其總現金資源達5,112億元人民幣,且按調整口徑計算的自由現金流仍有376億元人民幣,負現金流並不意味公司資金短缺。但他提醒,投資者過往給予騰訊較高評價,除了遊戲及廣告增長外,亦因其強勁現金流可支持股份回購。現時約四分之一收入投入資本開支,意味着回購與人工智能投資之間可能存在資金競爭。藺常念認為,若未來兩季資本開支佔收入比例下降,且AI能有效帶動廣告或雲業務收入加速增長,440港元附近的沽壓有望消化;否則,市場或會下調其自由現金流預測。 **阿里巴巴千問模型憧憬 股價仍受壓** 阿里巴巴(09988)股價上週一曾升2.3%至126.7港元,但至上週五回落至119.9港元,全星期倒跌3.2%。股價此前由7月底的117港元升至8月初最高128.1港元,市場普遍認為是受其「千問模型」帶來的憧憬所推動,部分利好可能已提前反映。儘管Qwen3.8-Max在Arena榜單中表現不俗,藺常念強調,榜單排名本身並非收入來源,未來阿里下一份業績的雲業務收費和利潤才是值得關注的重點。他提醒,即使模型用量增加,若推理價格因競爭下降,熱鬧的市場情況不一定能直接轉化為股東利潤。 **京東零售收縮 增長動力受關注** 京東(09618)上週五股價跌10.4%至110.2港元。公司第二季收入按年下跌2.9%,其中京東零售收入跌4.7%,零售經營溢利亦由139億元人民幣降至135億元人民人民幣。儘管京東的自由現金流升至318億元人民幣,上半年亦回購約2.5%已發行股份,但藺常念認為,這些措施未能完全抵銷其核心零售業務收縮的影響。他指出,推廣開支下降24.8%及新業務虧損收窄,雖然對盈利有幫助,但零售商不能長期單靠節省開支。下一季零售收入能否恢復按年增長,比繼續節省推廣費更為關鍵,因回購只能提供緩衝,無法代替增長。 **騰訊音樂與聯想業績表現各異** 騰訊音樂(01698)上週三股價大跌12.6%。其第二季收入按年上升5.8%至89.3億元人民幣,公司權益持有人應佔非國際財務報告準則盈利僅升4.4%。由於喜馬拉雅的併購在5月中才完成,本季數字僅計入部分時間,收入增長和利潤率未能代表完整季度。市場分析認為,這種情況容易導致投資者先沽貨觀望,等待更清晰的併購效益數據。 相較之下,聯想(00992)上週四股價急升20.2%。公司首季收入按年大增43%至269億美元,其中基礎設施方案業務收入升98%至85億美元,經營利潤率升至9.1%,人工智能伺服器項目管線更高達540億美元。藺常念認為,聯想今次業績更具説服力,因伺服器需求已轉化為實質收入和經營溢利,而非僅停留在未來藍圖階段。儘管按香港財務報告準則錄得股東應佔虧損6.09億美元,但公司定義的非香港財務報告準則調整後純利則為10.75億美元,差距主要來自非現金會計項目。不過,藺常念提醒,540億美元的管線尚未全部成為訂單,公司需在下一季守住9.1%的伺服器經營利潤率,並監察應收帳和營運現金流是否因急速擴張而惡化,才能為股價的升勢提供穩固的基本因素承接。 **港股內部沽壓待消化 投資聚焦實質回報** 宏觀層面,美國七月消費物價按月微升0.1%,按年升3.4%,美股其後上升,但港股仍連跌四日。藺常念觀察到,伊朗局勢及霍爾木茲海峽的不明朗因素仍存,外圍風險並未完全消退,但上週港股的直接壓力主要來自重磅科技股業績公佈後的沽售。他以其數十年股票分析經驗判斷,在外圍環境轉好而大市反彈乏力時,較合理的解釋是內部沽壓尚未消化。恆指25,000點首先是一個心理關口,而非鐵底。他建議投資者下週密切留意週收市能否守在25,000點之上,以及騰訊、阿里和京東的成交量是否縮減,以判斷沽壓消退情況。 藺常念總結,人工智能無疑是長線發展方向,但投資人工智能股不能盲目跟隨。榜單排名、項目管線和資本開支都只是起點,收入、利潤和自由現金流才是股價最終需要向投資者交出的成績單。
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