阿里巴巴達摩院AI模型實現新突破 全球首推「無感」腸癌篩查方案

阿里巴巴集團(09988)旗下達摩院，近日聯合廣東省人民醫院等多個機構，成功研發出最新的腸癌篩查人工智能(AI)模型DAMO COCA。此模型在國際上首次提出一種毋須腸道準備、讓患者「無感」的腸癌機會性篩查方法，標誌著達摩院繼胰腺癌及胃癌之後，發布的第三個癌症篩查AI模型。此舉亦宣告達摩院原創的「平掃CT+AI」多癌篩查技術路線已正式跑通，為癌症早期檢測帶來突破性進展，市場關注其潛在應用效益。 腸癌作為全球第二大致命惡性腫瘤，其早期篩查對提高患者生存率至關重要。然而，傳統篩查方式如大便隱血檢查，要求民眾主動採集樣本；而腸鏡檢查則需服用瀉藥清空腸道，過程不適，導致民眾接受度普遍偏低。據統計，內地仍有將近一半的目標人羣未能及時接受腸癌篩查，錯失早期發現的機會。 為解決傳統篩查的痛點，達摩院提出利用「平掃CT+AI」實現腸癌的「機會性篩查」。該方法旨在於患者進行常規平掃CT檢查時，同步檢測腸癌病灶，毋須增加額外檢查程序，從而順帶排查腸癌風險。不過，由於患者在平掃CT檢查前通常不做腸道準備，腸道內容物會嚴重幹擾影像，增加醫生判讀的難度。為克服此挑戰，達摩院的「平掃CT+AI」方案採用了「先定位、後診斷」的兩階段深度學習架構，並結合混合監督學習策略。此AI模型更專門針對小於3釐米的早期腫瘤進行訓練，使其能夠精細分割形態複雜的腸道部位，有效克服內容物幹擾，從而檢測可疑病灶。 DAMO COCA模型的卓越性能已獲得國際權威醫學期刊的肯定。研究團隊在歐洲腫瘤內科學會官方期刊《腫瘤學年鑑》(Annals of Oncology)上發表論文，顯示該模型的敏感性（即防止漏診的能力）高達86.6%，特異性（即誤診率）更達到99.8%，誤診率僅有0.2%。為進一步驗證其實際效果，團隊將AI模型部署於醫院開展兩輪真實世界試驗。在回顧共27,433人的平掃CT影像後，成功發現了5宗此前被遺漏的腸癌患者。其中一名患者曾連續兩年拍攝平掃CT均未檢出腸癌，直至第三年透過腸鏡確診時，腫瘤已發展增大。這項研究成果意味著，AI模型有望幫助類似情況的患者，透過平掃CT更早地發現異常，及時展開治療。 達摩院自2017年成立以來，便積極佈局醫療AI領域，並率先在行業內提出運用AI技術，識別平掃CT影像中人眼難以察覺的細微病灶。此前，達摩院已成功研發出胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA及胃癌篩查AI模型DAMO GRPAE等。達摩院資深演算法專家、多癌篩查AI技術負責人張靈表示，達摩院已成功跑通「平掃CT+AI」多癌篩查原創技術路線，能夠通過一次平掃CT檢查識別多種癌症。目前，該技術已在胰腺癌、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌這五種消化系統癌症上取得顯著進展，同時也在持續探索乳腺癌、腎癌等其他腫瘤的篩查應用，展現其在醫療AI領域的深厚實力與廣闊前景。