瑞銀：中國AI模型成本優勢顯著 海外應用漸廣 助推全球科技生態鏈重塑

瑞銀新興市場及亞洲股票策略主管Sunil Tirumalai最新發表報告指出，中國人工智能（AI）模型在全球市場的吸引力正日益提升，主要受惠於其顯著的成本效益。報告提及，部分中國AI模型的使用成本僅為同類美國模型的15%至20%，與此同時，中美兩國AI模型之間的性能差距亦持續收窄。 Sunil Tirumalai分析，這對全球消費者及企業而言無疑是正面發展。AI服務成本的降低，意味著更多個人及中小企業能負擔得起相關應用，進而擴大AI技術的普及率。此外，隨著更多企業嘗試應用AI，將會催生出更多具商業可行性的應用場景。市場普遍關注，這一趨勢將對整個科技生態系統帶來何種深遠影響。 儘管有部分投資者認為，若AI技術變得更廉宜及高效，對底層硬件的需求可能會隨之下降，但歷史經驗顯示情況未必如此。對此，Sunil Tirumalai以流動網絡發展為例闡述，從2G演進至3G、4G，再到現時的5G時代，數據傳輸成本雖大幅降低，然而，因人們不斷發掘這項技術的新用途，例如音樂串流、高畫質視頻、手遊及社交媒體等，反而促使全球數據總使用量呈現爆發式增長。他強調，AI領域亦可能循此路徑發展，即成本下降將推動應用創新及普及，從而帶動整體需求。 值得留意的是，報告又指，現時全球範圍內備受關注的中國AI模型中，許多屬於開源性質。若這些模型成功在美國或歐洲等海外市場普及應用，它們仍需強大的算力基礎設施來服務當地使用者。由於運行這些模型的數據中心、存儲晶片或雲端運算等核心設施，很可能會部署於貼近客户的地區，而非僅限於中國境內，因此，中國AI模型的崛起及其成功，並不必然意味著對現有數據中心營運商、晶片供應商或雲基礎設施服務商的需求會走弱。換言之，中國AI的發展壯大，更可能引導的是全球科技價值鏈的重新分配格局，而非簡單地對當前市場領先者構成威脅。