美團(03690)日前公佈,正式推出其面向長程智能體(Agent)任務的原生多模態模型升級版LongCat-2.5。據公司介紹,該模型在LongCat-2.0的基礎上,大幅強化了原生視覺理解及智能體編程能力,並在多項智能體編程基準測試中,展現出超越業界標杆GPT-5.5的表現,引起市場關注。 市場消息指,LongCat-2.5的總參數量高達1.6萬億,每個Token約啟動480億參數,顯示其龐大的計算潛力。值得注意的是,美團強調該模型的全程訓練均採用國產算力完成,並針對國產算力平台優化了長上下文訓練及W4A4推理效率,反映其在自主可控技術路線上的投入。 在技術細節方面,LongCat-2.5創新地將視覺訊號轉化為多層級離散Token,使其能以統一的形式處理文字及圖像輸入,實現原生多模態理解。憑藉視覺理解與智能體編程能力的提升,模型在Visual Coding任務上的表現顯著增強,並可支援創意設計及3D等多樣化應用場景。 此外,為進一步提升模型的實用性與工程能力,美團在LongCat-2.5的長序列訓練中加入了更多長程軌跡數據,並透過大規模長程強化學習,顯著提升了其在複雜程式碼庫開發及完整項目建構等任務中的端到端工程能力。科技企業積極投入大模型研發,LongCat-2.5的推出,預示著人工智能在複雜任務處理和跨模態理解方面取得新突破。
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