京東擬發動逾十萬人參與機器人數據採集 兩年內目標千萬小時

京東集團(09618)技術委員會主席兼京東雲總裁曹鵬近日在「2026世界機器人大會論壇」上表示，由於當前機器人及具身模型在任務理解和泛化性方面仍有不足，集團決定啟動一項全球最大規模的數據採集任務，計劃動員超過十萬人參與。此舉旨在彌補行業數據缺口，為具身智能的發展奠定堅實基礎。 曹鵬指出，儘管機器人技術正處於爆發前夜，但在其實驗場景及京東物流的部分應用中，機器人已能在特定標準任務下達到與人持平的效率和成本水平，然而，模型泛化性不足，導致這些成功經驗難以規模化複製到更多、更複雜的應用場景。他解釋，主要原因是缺乏足夠的數據來訓練模型，使機器人目前僅限於特定場景使用。 業界普遍認為，要訓練出一個具備優秀泛化能力且可規模化複製的機器人大腦，需要千萬小時級別的數據量。然而，目前行業可供模型訓練的數據僅約10萬小時，存在巨大的數據缺口。此外，本體採集數據跨本體泛化適配難等問題亦是行業面臨的挑戰。曹鵬強調，未來機器人發展的關鍵瓶頸將是大腦的泛化能力能否達標，而其智能水平則取決於是否有充足的數據供應模型訓練。 為此，京東集團決定在下一階段開展此項大規模數據採集任務，目標在未來兩年內，採集超過1000萬小時的高質量人類真實場景行為數據，並同步採集逾100萬小時的機器人本體運行數據。此項行動計劃將涵蓋京東內部員工、外部產業從業人員及廣大城市市民，預計發動超過十萬人參與。 曹鵬承諾，所有數據採集工作將嚴格遵守合法合規原則，確保在資料安全可靠的模式下開展。集團期望透過這項計劃，能為整個具身智能行業提供一套可持續的數據基礎設施，推動機器人技術的創新與應用。