隨著高效能AI晶片整合的邏輯晶粒和高頻寬記憶體(HBM)晶粒數量日增,晶片尺寸呈現出失控式增長,不僅延長了前端製造如光刻的所需時間,更使後段封裝工序面臨顯著瓶頸與龐大的材料損耗。為應對此挑戰,晶圓代工龍頭台積電正積極研發新一代的「面板級先進封裝」(Chip-on-Panel-on-Substrate, CoPoS)技術,計劃以正方形玻璃基板取代傳統的圓形矽晶圓基板,透過「化圓為方」的策略,大幅提升封裝產能並有效降低材料損耗。 現行AI晶片,特別是NVIDIA(英偉達)的圖形處理器(GPU),實質上為整合多顆邏輯晶粒與HBM晶粒的晶片組。在台積電完成這些晶粒的前端製造(光刻、蝕刻、沉積)後,仍需進行精密封裝才能組成完整的AI晶片。以NVIDIA採用Blackwell架構、預計2024年12月量產的B200晶片為例,每枚B200包含兩顆4納米製程邏輯晶粒及八顆HBM3e高頻寬記憶體晶粒,其封裝尺寸約為80毫米 x 80毫米。 然而,現有的CoWoS封裝技術在每片直徑12吋的圓形矽晶圓基板上,因需預留安全區及切割線,導致「邊緣損耗」嚴重,每片晶圓僅能封裝約4枚B200,顯著拖低了封裝產能並拉高了每枚晶片的封裝成本。 CoPoS封裝技術則另闢蹊徑,改用邊長12吋的正方形基板,大幅提升基板面積的有效利用率。市場預期,每片正方形基板最少可封裝9枚B200晶片,甚至有潛力達到16枚,從而顯著提升封裝產能及整體效率。此舉不僅能減少封裝過程中材料與化學品的浪費,亦能攤薄每枚B200晶片所分擔的時間、工資、電力、材料及化學品成本。預計CoPoS技術的導入,初期可將高階AI晶片的封裝成本降低至少20%至30%,長遠效益更為可觀。台積電計劃在量產初期使用邊長310毫米的正方形基板,中長期再逐步轉用邊長510毫米、600毫米的基板,以進一步提升生產效率與節省成本。據悉,CoPoS將採用玻璃、人造藍寶石或有機材料製造的基板,以提供更佳的平坦度與散熱性能。 市場消息指,CoPoS有望緩解當前AI晶片因CoWoS封裝技術產能不足而造成的供應瓶頸。據悉,台積電已規劃在其封裝子公司採鈺的龍潭廠房內建立首條CoPoS實驗線,預計今年6月開始安裝設備,並可能於2027年進入技術成熟期。大規模量產則暫定部署於嘉義AP7廠區的P4或P5廠房,最快可於2028年底至2029年初實現。此外,台積電正評估將部分舊晶圓廠改建為先進封裝設施,以顯示其對此項技術的高度重視。在國際佈局方面,預計2028年動工的美國亞利桑那州兩座先進封裝廠中,其中一座亦將專攻CoPoS技術。 至於客户方面,NVIDIA預料將成為CoPoS技術的首個採用者,並有望應用於其下一代的Rubin架構AI晶片。Rubin架構的AI晶片據稱將整合多達12顆HBM4高頻寬記憶體晶粒,封裝尺寸達100毫米 x 100毫米,對「化圓為方」的封裝技術需求更為迫切。儘管部分業內人士預計CoPoS的大規模量產可能因技術挑戰(例如均勻度與翹曲)而延後至2030年底,初期亦可能面臨良率壓力,但台積電推進CoPoS的決心相當明顯。長期而言,這項嶄新封裝技術將有助於鞏固台積電在AI晶片供應鏈,特別是超大型AI晶片領域的領先地位。 值得留意的是,「化圓為方」的優勢主要體現在後段封裝環節。由於現時晶片仍以矽材料為基礎,且現行的光刻、蝕刻、沉積等前端製造設備均專為圓形矽晶圓設計,因此在可預見的未來,前端製程仍將必須繼續使用圓形的矽晶圓,無法改用正方形晶圓或替代材料。
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