市場研究機構Gartner發布最新報告指出,預計至2030年,全球人工智能(AI)基礎設施領域累計超過3.5萬億美元(約27.3萬億港元)的投資,可能面臨資產減值風險。該機構分析認為,當前AI產業的投資熱潮,其規模或已超越足以支撐這些龐大投入的實際收入增長。 Gartner在報告中詳細闡述,若要覆蓋相關資本支出及融資成本,並實現12%的投資資本回報率,AI數據中心的所有者需在2030年前累計創造高達8.5萬億美元的收入。然而,報告同時預估,同期可歸因於企業及消費者AI業務的總收入,最多僅能達到3.6萬億美元,顯著低於所需水平的一半。 此外,Gartner進一步預計,隨著成本壓力持續攀升,加上市場差異化程度有限,至2030年將有逾八成的新型雲服務供應商面臨無法獨立運營的困境。這些新晉業者中,許多正致力於發展利潤率較高的軟件和服務業務,以期轉型並靠攏傳統雲服務商的商業模式,但報告警示,最終能夠成功轉型的恐屬少數。此分析反映出AI基礎設施領域在高速發展背後所潛藏的結構性風險與挑戰。
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