埃森哲報告：港企AI應用期望高 落實規模化項目僅佔12%

埃森哲首次發表《2026香港AI指數——成就企業AI優勢》報告，指出香港企業對人工智能（AI）所能創造的業務價值抱持高度期望，然而，實際將AI投資轉化為大規模應用的項目仍屬少數，凸顯企業在AI發展雄心與落地成效之間存在明顯落差。 報告顯示，受訪香港企業管理層預期，未來18個月內，規模化應用生成式AI有望帶動生產力及收入分別提升15%和14%，同時令營運成本降低11%。儘管如此，目前僅有12%的策略性生成式AI項目真正達到規模化應用。 埃森哲全球副總裁、大中華區主席朱虹表示，隨着中國企業正全面加快AI應用，如何透過AI推動經濟高質量增長已成為關鍵議題。她強調，企業下一步需由「產生影響」邁向「價值創造」，並建議跳出單一技術項目框架，從整體企業轉型的角度進行系統性規劃。這包括管理層訂立清晰策略、員工廣泛參與，以及全面提升技術基礎、業務流程、組織架構及管治機制。 是次研究涵蓋香港九個行業，訪問了150位企業管理層。報告發現，港企在策略、技術、流程及組織等方面的準備程度仍有待提升：僅3%的企業已將AI和數據全面融入核心業務策略；只有1%已將代理式AI整合至不同職能。此外，僅19%的港企認為重塑流程和系統對AI規模化至關重要，而計劃重新設計職位及職責的企業亦只佔26%。 埃森哲大中華區香港地區總裁哈億輝指出，香港具備推動AI增長的有利條件，既擁有穩健的制度和成熟的資本市場，亦同時連接內地AI生態與全球創新網絡。他強調，這項獨特優勢是港企由「超級聯繫人」邁向「超級增值人」的重要基礎。哈億輝建議企業應在試點項目的基礎上，盡快將AI融入到企業整個營運流程，以應對勞動力減少、生產力增長放緩等挑戰，並把握「AI+」倡議帶來的機遇，將技術投入轉化為實際競爭優勢。 港企對提升AI能力抱有很高期望：報告預期未來18個月內，具備較高水平大語言模型營運能力的企業比例將由3%大幅增至47%，數據管理及治理能力達較高水平的企業比例亦將由24%躍升至91%。同時，港企亦清楚意識到規模化應用AI所面對的障礙，其中45%的受訪企業預期現有營運模式或會限制AI提升生產力的成效；另有41%則視缺乏靈活性的舊有基礎設施為整合AI的主要挑戰。 研究另發現，部分領先企業已具備較高的AI能力，並持續將AI融入到策略、營運和價值創造。這些領先企業已有22%的策略性AI投資達到規模化應用，其數據及AI投資回報超出預期的機會，更是其他企業的兩倍。 報告結合企業實踐，建議香港企業可從四方面採取行動，以推動AI規模化應用，並將投資轉化為業務價值： 1. **以價值為導向：** 企業應將AI應用場景與目標緊密聯繫，從AI角度重新釐定業務重點，並圍繞戰略成果集中投放資源。同時需重新設計決策和資源分配方式，建立推動AI應用由試點邁向規模化的機制。
2. **重塑工作：** 企業應優先重塑工作模式，釐清人類員工、AI助手、AI代理之間的角色和任務，重新設計職位職責，並因應不同職務需要提供培訓，而非僅在現有職能基礎上引入AI工具。
3. **重構數碼核心：** 企業需要建構適應AI時代的數碼核心，連接跨職能AI能力、建立統一的業務語義認知層、靈活協調不同模型，並升級限制靈活性及規模的舊有系統。
4. **全面落實負責任AI：** 企業應從模型選擇入手，將負責任AI融入營運機制，涵蓋設計、部署、治理和使用等整個AI應用週期，明確界定權責，強化AI風險的識別與管理，以贏得客户和員工的信任，並配合不斷演變的監管要求。