Datadog首季業績超預期 股價曾急漲近四成 全年指引上調受惠AI雲端需求

雲端監控及保安軟件公司Datadog (美：DDOG) 公佈截至首季業績，表現遠超市場預期，同時大幅上調全年收入及盈利預測。受此正面消息帶動，Datadog股價在美股交易時段早段一度急升近四成，其後升幅有所收窄。 財報顯示，Datadog首季收入按年增長32%，達10.06億美元；非通用會計準則（non-GAAP）每股盈利達0.60美元，兩者均顯著優於市場分析師的預期。公司業績亮麗，主要受惠於企業加速部署人工智能（AI）應用、深化雲端遷移策略，以及網絡保安需求持續殷切。 管理層對未來展望持樂觀態度，將2026年全年收入預測上調至最高43.4億美元，同時將non-GAAP每股盈利預測調高至最高2.44美元。對於第二季度，公司預期收入最高可達10.8億美元，non-GAAP每股盈利最高0.59美元，同樣超越市場預期水平。 行政總裁Olivier Pomel在業績電話會議上指出，Datadog正積極協助不同行業及規模的客户，推動現代化、雲端及AI相關解決方案的部署。他披露，Datadog已與兩間全球頂尖科技公司的AI研究部門簽訂合作協議，協助對方優化AI訓練工作流程，相關合約年化金額分別達7位數及8位數美元，突顯公司在AI領域的關鍵角色。 管理層進一步強調，首季的強勁增長並非單純由AI客户帶動，非AI客户的收入增長亦見加速，反映企業對雲端遷移、系統整合及保安解決方案的需求依然蓬勃。截至3月底，Datadog年度經常性收入（ARR）達10萬美元或以上的客户數量約為4,550個，按年增長21%，顯示其高價值客户羣持續擴大。 為配合市場發展，Datadog近期推出了多項AI及保安相關的新功能，包括GPU Monitoring、Bits AI Security Analyst以及MCP Server。其中，GPU Monitoring能協助企業在擴展AI項目時，監察GPU資源的健康狀況、成本效益及運作效能；而Bits AI Security Analyst則可透過自動分析警報，將威脅調查時間由以往可能需時數小時大幅縮短至最快約30秒，顯著提升保安團隊的效率。 Pomel表示，AI模型訓練正由過往少數企業的內部研發，逐步演變為更常態化及生產化的工作負載，這為Datadog開拓了新的市場機遇。目前已有逾6,500名客户透過一項或以上AI相關整合功能傳送數據至Datadog平台。 巴克萊分析員認為，Datadog此次上調全年業績展望釋出了強烈的正面訊號，考慮到公司過往發布指引一向較為審慎，這可能意味著首季的需求改善具備持續性。市場焦點亦正從單純的雲端監控，轉向Datadog能否受惠於AI訓練、AI代理、雲端保安及企業平台整合等新興需求。