小米(01810)MiMo大模型團隊負責人、素有「AI天才少女」之稱的羅福莉,近日透過社交平台發文,分享了小米大模型的最新進展,並首次以直播形式展示模型的實時訓練頁面。據內地媒體估算,目前小米MiMo-V2.6的兩個版本,即MiMo-V2.6-Pro和MiMo-V2.6-Flash,其訓練過程每小時耗費高達約3.1萬美元,摺合逾24萬港元,反映出開發先進人工智能模型的龐大投入。 羅福莉指出,其團隊現正聚焦於三大領域的擴展,包括提升計算資源效率(每步驟處理約20億個Token,1568個Prompt,並進行16次Rollout,完全異步運行);優化環境與測試框架(應用多任務智能體強化學習,並在一次運行中混合多個框架);以及精進評估計算(利用代理式組內信用分配機制,輔以測試案例和基於量規的獎勵系統)。據悉,小米MiMo團隊計劃在未來數周內逐步開源相關技術細節,以促進業界交流與合作。 投資者關注的是,羅福莉在直播中直接展示了MiMo-V2.6的實時訓練頁面,讓外界得以一窺該代模型強化學習階段的部分訓練狀態。該頁面詳盡列出了MiMo-V2.6-Pro與MiMo-V2.6-Flash兩個版本的訓練進度、Token消耗量、即時訓練成本、樣本數量,以及多項內部指標的變化,透明度頗高。 截至昨日下午,MiMo大模型的兩版本累計訓練成本已逾135萬美元,約合1053萬港元。其中,MiMo-V2.6-Pro版本訓練時長約為1天21小時,耗費超過93萬美元,平均每小時成本逾2萬美元;而MiMo-V2.6-Flash版本的訓練時長約1天16小時,耗費逾42萬美元,平均每小時成本逾1萬美元。綜合以上數據,兩個版本的合計訓練成本維持在每小時約3.1萬美元的水平。 業界普遍認為,大規模人工智能模型訓練,由於需要龐大的計算資源、精密的算法以及海量的數據處理,往往涉及巨額的資金投入,這在全球科技巨頭的AI發展進程中均屬常見現象。小米在此領域的持續投資,體現其深耕人工智能領域的決心。
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