美國科技巨擘Meta(美:META)與亞馬遜(美:AMZN)旗下雲端運算部門Amazon Web Services(AWS)宣佈達成一項重要策略協議。根據該協議,Meta將會大規模部署AWS的Graviton處理器,以支援其新一代人工智能(AI)系統的建設。AWS副總裁Nafea Bshara表示,這項與Meta的交易將持續多年,價值高達數十億美元,凸顯兩大科技巨頭在AI基礎設施領域的深度合作。受消息帶動,亞馬遜股價週五盤前曾上揚近2%,而Meta股價亦見輕微升幅。 AWS表示,今次協議標誌著兩公司長期合作夥伴關係的重大進展。初期部署規模將達到數千萬個Graviton核心,並可隨著Meta AI的發展需求持續擴展。此舉預期將為Meta旗下多種工作負載提供強大運算支援,尤其在應對數十億次互動及協調複雜多步驟Agentic AI工作流程方面,Graviton處理器展現其CPU密集型運算優勢。 業界普遍認為,此合作亦反映當前AI基礎設施架構正在轉變。雖然圖形處理器(GPU)仍主要用於大型模型訓練,但隨著Agentic AI應用日益普及,對中央處理器(CPU)密集型工作負載的需求亦大幅攀升。這些工作負載包括即時推理、程式碼生成、搜尋及多步驟任務協調,而Graviton處理器正是針對此類需求而設計,旨在為企業提供規模化高效運行的處理能力。 AWS去年底推出的新一代自研伺服器CPU——Graviton5,採用先進的3納米芯片技術,配備192個核心,其快取記憶體容量為上一代的五倍,核心之間的通訊延遲最高可減少達33%。這意味著能提供更快速的資料處理和更大的頻寬,對於需要持續推理並執行多步驟任務的Agentic AI系統而言,這些都是至關重要的效能提升。 Graviton處理器建基於AWS Nitro System,該系統利用專屬硬件和軟件實現高效能、高可用性和高安全性。Nitro System支援裸機執行個體,讓用户直接存取硬件,同時提供一致的Elastic Network Adapter(ENA)和Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)裝置,使Meta能夠在不影響效能的情況下運行自身的虛擬機器。此外,Graviton5執行個體系列亦支援Elastic Fabric Adapter(EFA),實現執行個體之間的低延遲、高頻寬通訊,這對於Meta需要將大規模任務分配到眾多處理器上協調運作的Agentic AI工作負載至關重要。 Meta基礎設施主管Santosh Janardhan指出,隨著公司不斷擴展Meta AI願景背後的基礎設施,多元化運算資源已成為一項戰略要務。他表示,擴展至Graviton處理器,讓Meta能夠以所需的效能和效率,大規模運行Agentic AI背後的CPU密集型工作負載,確保AI服務能夠穩定而高效地運行。
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