中國AI模型挾價格性能優勢進佔歐美市場 企業成本效益與科技自主成焦點

中國人工智能（AI）模型正憑藉其具競爭力的價格和不斷提升的性能，在全球市場，特別是歐美地區，加速拓展其市場份額。市場觀察指出，過往以性價比著稱的中國產品，如今在AI模型領域亦展現此一趨勢，不僅與美國頂尖模型平分秋色，更提供顯著的成本優勢，吸引愈來愈多歐美企業考慮或已採用中國AI解決方案，以達致成本效益及減少對單一科技供應商的依賴。 根據大型語言模型平台OpenRouter的數據顯示，以詞元（Token）消耗量計，包括DeepSeek（深度求索）及智譜等中資AI模型，其使用量在去年已迅速超越競爭對手。OpenRouter的分析進一步揭示，今年2月8日前的12個月，美國企業使用中國AI模型的Token比例平均每週維持在11%；然而，自2月8日以來，該比例已穩定保持在30%以上，最高峯時更曾飆升至46%。 OpenRouter數據分析師Justin Summerville指出，中國開源模型的使用成本相較於Anthropic和OpenAI的先進模型，可以便宜達60%至90%。他認為，新一批中國開源模型表現卓越，除了極度複雜的大語言模型任務外，其實用性已獲充分證明。 中資企業智譜（2513）近期在市場的攻勢尤其凌厲。該公司上月發布的AI模型GLM 5.2，在AI基準測試中展現出與Anthropic的Opus 4.8僅相差不足1個百分點的驚人表現，而成本卻僅為後者的約兩成，此舉震驚了AI及商業界，迅速吸引大批外資企業採用。有研究人員更表示，GLM 5.2在某些網絡安全基準測試上的表現，已可與美國龍頭實驗室媲美。 雲服務公司Vercel旗下AI基礎設施主管Harpreet Arora透露，GLM 5.2是用户在Vercel今年採納速度最快的模型。模型上線後首周，其日均Token量增長約27倍，用户數量亦激增約80倍。Vercel補充，DeepSeek在Vercel平台的AI用量佔比亦見顯著飈升，由4月的1%攀升至6月的23%，儘管其在平台上的AI開支佔比仍維持在單位數。 鑑於中國AI產品的崛起及其價格優勢，愈來愈多外國企業選擇採納中國AI模型，或將之與美國AI模型並用，以達到降低營運成本的目的。例如，德國工業巨頭西門子表示，為追求AI模型的靈活性，公司同時採用了中國的DeepSeek、智譜，以及美國前沿AI實驗室工具、Nvidia（英偉達）和法國AI公司Mistral等技術。外賣送遞公司DoorDash聯席創辦人Andy Fang亦指出，公司已將較簡單的任務交由中國AI公司月之暗面的模型Kimi K2.6負責，而Anthropic的Fable模型則專責最複雜的任務，這種混合方案相較於以往只使用Anthropic先進模型，大幅提升了性能並降低了成本。 部分企業甚至轉向全面採用中國AI模型。三藩市AI助理初創企業Lindy的創辦人Flo Crivello上月在社交平台X上透露，公司將其AI工具從Anthropic轉為DeepSeek的V4模型後，不僅每年節省數百萬美元，許多情況下的表現亦有所改進。 《金融時報》分析指，在美國設總部的AI企業如Anthropic、OpenAI等，近期調整了部分企業客户的服務收費方式，由訂閲制改為按用量收費，導致用户的AI成本急劇上升。與此同時，中國龍頭AI模型的表現大幅進步，尤其在編寫程式方面，反映美中AI模型之間的技術差距正逐步收窄。 然而，採用中國AI模型可能引發私隱及數據安全風險，部分歐美企業對此不敢鬆懈，並採取額外措施應對。Airbnb便透露，公司僅「有限度」地使用中國AI模型，且只會透過獲認可的美國服務供應商營運這些模型，以確保數據及業務運作的安全。 另一方面，美國總統特朗普上月對Anthropic的部分AI模型實施出口管制，加上其上任以來激進的外交作風，促使歐洲企業考慮減少對美國科技的依賴，從而轉向考慮採用中國AI模型。德國出勤系統初創公司Timebutler行政總裁Zoltan Bettenbuk表示，約半年前公司已將部分任務從Anthropic的Claude模型轉移至阿里巴巴（09988）的Qwen（通義千問）模型，以期減少對美國AI模型的依賴。 歐洲風投公司Bullhound Capital創辦人Per Roman指出，兩年前歐洲最大的憂慮是中國，現在美國已成為更大的憂慮，這種情況令人震驚。風投公司RTP Global美國團隊副總裁Tom Sheridan亦稱，他給予歐洲初創企業的建議已有所改變，認為對它們而言，自行託管的中國模型可能比美國模型更為安全。