Meta內部現AI資源爭奪戰 員工為「詞元」排名30日狂燒近200萬美元

科技巨擘Meta Platforms近日傳出內部員工濫用人工智能（AI）運算資源，事件源於一個非官方的內部排行榜，導致公司在短短一個月內詞元（Token）消耗量急劇飆升，相關成本估計接近200萬美元，引發市場關注。 據外電報道，Meta內部有員工設立名為「Claudeonomics」的排行榜，旨在追蹤同事間的詞元消耗量，並以「Token Legend」等榮譽稱號吸引員工競爭。此舉直接導致公司在30天內的詞元總消耗量，從原先約6.02萬億個，急劇攀升近11倍至73.7萬億個，情況令人咋舌。報道指出，排名最高的用户在該30天週期內，平均消耗詞元介乎2810億至3285億個，若按公開定價計算，費用已逼近200萬美元。相關報道發布後僅兩天，該非官方排行榜便已下線。 對於內部資源濫用情況，Meta回應強調，公司並不主張將詞元消耗量作為評估員工績效的主要依據。公司指出，詞元使用量僅是眾多評估指標之一，其官方儀錶板「AI Insights」中，亦會涵蓋與程式碼及其他相關的多項關鍵衡量指標。 市場消息指，部分Meta工程師為爭取排行榜上的優勢，曾採取不當手段提升詞元消耗統計。例如，有員工被指指示AI代理（AI Agents）生成大量且瑣碎的程式碼變更，這些變更對功能提升並無實質幫助，卻能顯著增加詞元的消耗量。 值得留意的是，在現今普及的大型語言模型（LLM）中，詞元被視為最基本的處理單位，大致相當於四分之三個英文單詞，或1至2個中文字符。每次用户輸入提示詞、生成回覆、運行AI代理，或處理各類數據時，均會消耗一定數量的詞元。隨着Claude Code、Codex等AI編程工具，以及OpenClaw等全天候AI助手的日益普及，企業在AI應用上的詞元消耗量近年來呈現急劇上升的趨勢，凸顯了算力資源管理的重要性。