人工智能(AI)時代正深刻改變全球勞動市場格局,一項最新調查揭示,高收入人士在職場中應用AI的頻率顯著高於其他收入羣體,這或將加速財富差距的擴大,形成新的「財富分水嶺」。 據一份由《金融時報》與研究公司Focaldata聯合發表的人工智能勞動力追蹤報告顯示,在美國和英國訪問的4,000名員工中,逾六成(60%以上)高收入員工每天都會使用AI工具,而低收入員工的每日使用比例僅為16%至17%。這反映出,高收入羣體使用AI的比例遠超低收入羣體,兩者之間存在高達四倍的差距,清晰地展示了AI採用率與薪酬等級之間的顯著差異。 市場分析指出,隨著AI技術的普及,具備相關技能的人才將更具競爭力。據普華永道(PwC)發布的《2025全球AI職缺動態調查報告》預計,需要人工智能技能的工作將享有高達56%的薪酬溢價,遠高於2024年的25%。這項數據進一步印證,與人工智能能力相關的收入差距可能正以超乎預期的速度擴大。 該報告亦深入探討驅動員工使用AI的核心因素,發現培訓水平扮演關鍵角色。調查指出,當公司提供正式的AI培訓後,員工的AI使用率比未提供任何培訓的同類公司高出37%。即使是僅提供非正式指導的公司,員工的AI使用率也提升了24%,可見企業培訓對於提升AI工具應用普及程度的重要性。 從員工個人體驗來看,目前使用AI的員工滿意度普遍較高。調查顯示,30%的受訪者表示AI提升了工作品質,而僅有7%認為工作品質下降。同時,26%的員工認為AI使他們的工作更具成就感,持相反觀點的僅佔9%。這表明AI在提高工作效率和質量方面,獲得了用户的積極反饋。 然而,儘管個人對AI應用感到滿意,員工對人工智能對整體勞動市場的長遠影響卻抱持較為悲觀的態度。調查發現,逾半數(52%)的員工預計,AI將在未來五到十年內減少經濟中的總就業人數。不過,對於AI對自身產業的影響,受訪者的觀點則略有不同,其中38%的員工預期AI將減少其所在產業的就業數量;同時,亦有44%的受訪者認為AI對整體就業人數的影響不大,顯示出業界對於AI影響範圍與程度存在分歧。 對於AI的普及化,專家們亦持不同看法。諾貝爾經濟學獎得主、麻省理工學院教授Daron Acemoglu警告,人工智能將可能加劇勞動力與資本之間的不平等,將社會推向一個潛在的混亂局面。他指出,外界普遍認為AI工具能帶來民主化,但實際上其應用需要一定的教育程度、抽象思考及定量分析能力,以及對電腦和程式設計的熟悉程度。Daron Acemoglu強調:「我們發明的技術越智能,你的智力就越重要。」倫敦政經學院教授、同為諾貝爾經濟學獎得主Chris Pissarides亦持類似觀點,認為隨著技術進步,智商的重要性會日益提升。 OpenAI首席經濟學家Ronnie Chatterji則呼籲,社會必須重新審視現有的教育體系,並思考如何有效激勵人們獲取相關專業知識和批判性思維。他直言:「你需要的是深厚的專業知識,而不是僅僅把思考外包給機器。」這番話語突顯了在AI時代下,人類核心技能培養的迫切性。
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