谷歌推首款決策AI模型Gemini Decision 1 主攻AI代理應用 輸出token免費搶佔市場

科技巨擘Google近日宣佈推出其首個專用決策模型「Gemini Decision 1」，並透過「Gemini Decisions API」開放予開發者使用。據瞭解，這項嶄新技術已在「Google AI Studio」平台面世，旨在為人工智能代理（AI Agent）提供高效決策支援，涵蓋工具選擇、內容安全審核及任務分流等多個關鍵應用場景。 「Gemini Decision 1」模型的一大特色是其獨特的運作模式，有別於傳統生成式AI逐字輸出文字回覆，該模型不會生成任何文字內容。相反，它直接對預設選項進行評分，並回傳相關的機率及信心分數，從而免除了系統解析文字的步驟，顯著提升了處理效率。在功能方面，新模型支援多模態內容輸入，包括文字、圖像、音訊、視訊及PDF等，單次請求最多可同時評估1000條是非題、選擇題及評分題。 效能表現上，「Gemini Decision 1」展現出低延遲的優勢。在處理最多達1.6萬個詞元（token）的輸入時，端到端反應延遲僅介乎150至250毫秒。此外，單次輸入上限更可達25.6萬個token，展現其強大的處理能力。 在市場定價策略方面，Google表示「Gemini Decision 1」模型的每百萬個輸入token收費為0.1美元，與市場上同類型產品，特別是OpenAI的Decisions API看齊。值得注意的是，由於模型不產生文字回覆，其輸出token服務完全免費，並設有免費試用額度，此舉料將有助於吸引更多開發者採用。 Google進一步指出，在進行內部共用基準測試時，「Gemini Decision 1」模型的成本效益較旗下入門級模型「Gemini 3.5 Flash-Lite」低近5倍。此外，在與「TypeSafe AI」旗下的「JEV」模型及「OpenAI」同類模型的9項評測對比中，「Gemini Decision 1」在其中7項取得了最高分，顯示其在決策智能領域具備顯著的競爭優勢，市場預期將為AI代理應用帶來革新。