美就業市場「跳槽溢價」顯著收窄　資深員工留職待遇跑贏

「魚唔過塘唔肥」這句俗語，過往常被用作鼓勵職場人士頻繁轉職以尋求更高薪酬。然而，最新研究顯示，這項職場策略在美國就業市場可能已不再奏效，甚至出現逆轉，留守原職位反而能獲得更佳待遇，尤其對於資深及高收入員工而言。市場分析指出，這趨勢與當地經濟環境及人工智能（AI）普及不無關係。 美國銀行研究所最新數據揭示，過去十年主導職涯發展的「跳槽溢價」（即跳槽所獲薪資增幅高於留職增幅）正大幅收窄。2026年第一季，美國跳槽僱員的税後薪資年增僅8%，而留守原職位的僱員則錄得5%的薪資增長。兩者之間的3個百分點差距，創下近七年來新低。回顧2022年「大辭職潮」高峯期間，此「跳槽溢價」一度高達近11個百分點，當時跳槽僱員薪資年增近18%，留職僱員則為7%。 《財富》雜誌引述美銀報告指出，美國就業市場正處於「低招聘、低解僱」的疲弱狀態，此乃導致跳槽溢價回落的主因。美銀追蹤的數據顯示，自2022年所謂「大辭職潮」高峯以來，整體就業市場逐步降温，僱主透過高薪厚職及福利挖角的競爭壓力亦隨之減輕。無獨有偶，人力資源與薪酬軟件公司ADP的數據亦顯示，2026年初跳槽溢價跌至歷史新低，僅1.9個百分點，為該公司自2020年追蹤數據以來最小差距。 美銀數據進一步指出，美國X世代和嬰兒潮世代的留職僱員，目前薪資增長穩定，反觀同代跳槽僱員在2026年第一季卻面臨薪資停滯甚至下滑的局面。值得留意的是，收入最高的5%人口，是唯一一個留職待遇明顯優於跳槽待遇的羣體。這批員工年紀較大且經驗更為豐富。 分析認為，在就業市場增長放緩、競爭加劇的環境下，美國僱主更重視求職者的工作經驗和職場知識，而非長期潛力。就業數據公司Revelio Labs的數據顯示，2025年美國新入職僱員的平均年齡達42歲，創歷史新高，高於2022年的40.5歲和2016年的40歲，這與中國、香港或南韓等地企業宣稱「不聘請35歲以上僱員」的現象形成鮮明對比。 《財富》雜誌亦關注人工智能（AI）普及對年輕求職者的影響，憂慮AI應用恐令社會新鮮人更難覓得工作。市場普遍認為，AI工具更能惠及那些已具備相當工作技能的年長僱員，透過釋放他們的幹練與經驗，使其在僱主眼中可能比年輕人更具價值，變相加劇「強者愈強」的局面。 華頓商學院管理學教授Peter Cappelli指出，外界對AI存在誤解，認為其使用門檻很高。他強調，使用大型語言模型（LLM）其實無需高深技能，只要懂得使用搜尋引擎，便能輕鬆操作LLM。然而，他認為具備一定統計學知識等「硬技能」的資深僱員，在使用AI工具進行專業分析時，表現會比缺乏相關知識者更為突出。Cappelli認為Z世代因年齡限制，天生缺乏這些「硬技能」，儘管能使用AI，但在職場上也較為「輸蝕」。 美銀數據顯示，2026年第一季逾四分一Z世代僱員選擇跳槽，比例為千禧世代的逾兩倍、嬰兒潮世代的逾三倍。雖然Z世代的跳槽回報目前仍高於留任（轉工者薪資增幅是留任僱員的四倍多），但自2022年以來，Z世代的整體薪資漲幅已急跌約20個百分點，顯示年輕一代在尋求薪資增長方面面臨更大挑戰。 展望未來，美銀經濟學家預期，有兩種因素可能重塑「跳槽溢價」：一是就業市場持續復甦，帶動整體招聘意願；二是移民放緩可能導致勞動力短缺，或會迫使企業為爭奪高技能人才而重啟高薪挖角策略。然而，美銀亦提醒，鑑於AI正顛覆職場秩序，未來僱員或會更趨謹慎，寧可「一動不如一靜」，不輕易跳槽，以免錯估形勢。