內地九部門聯手 推動科技金融數據開發利用 助創新企業解融資難題

人民銀行(央行)聯同國家發展和改革委員會、財政部、科學技術部等九個部門,近日正式印發《關於加強科技金融領域數據開發利用的通知》(下稱《通知》),旨在透過優化數據應用,全面提升內地科技型企業的融資對接效率與風險管理能力,為科技創新提供更堅實的金融支持。 《通知》圍繞完善數據賦能科技金融全鏈條,聚焦於融資對接、智能風控及產品創新等關鍵環節。文件明確指出,將引導金融機構依託專屬的科技金融領域數據庫,為科技型企業構建精準的數字信用畫像,並打造具備行業特色的風險控制與投研模型。此舉期望能開發出更契合不同細分行業企業融資需求的科技金融產品。此外,為深化產業鏈金融服務,當局鼓勵金融機構與相關部門緊密合作,運用包括交易集中度、交易對手分佈及穩定性等多元數據,深入分析產業鏈資金流動,進而繪製重點產業鏈圖譜,以「一鏈一策」的策略精準匹配金融資源,促進產業與金融的深度融合。 在數據開放共享方面,《通知》強調需加強科技金融領域數據的開放共享和融合運用。當局支持科技信息使用機構規範地運用科技公共數據,同時鼓勵地方政府向科技型企業提供授權開放的信息渠道,推廣信息查詢、聯合建模等創新模式。為提升數據運用的安全性與效率,內地亦將開展科技金融可信數據空間創新發展試點,鼓勵具備條件的地區加強企業收支流水數據的開放利用,並搭建行業研究信息交流平台,以實現科技金融領域數據資源的跨域共享和高效對接。長遠而言,此政策亦支持市場化的徵信機構建設科技型企業數據庫,藉此豐富徵信產品和服務的供給,為科技企業提供更全面的信用評估服務。 市場人士分析指,內地近年來高度重視科技創新,視其為經濟轉型升級的核心驅動力。然而,科技型企業往往面臨輕資產、無形資產佔比高、缺乏傳統抵押物等挑戰,導致傳統金融機構難以評估其信用風險,融資困難成為制約其發展的重要因素。是次《通知》的發布,正反映了中央政府期望透過大數據、人工智能等技術,彌補信息不對稱的短板,為科技創新企業提供更便捷、高效的融資渠道,從而激發市場主體的創新活力,推動經濟高質量發展。
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