螞蟻國際開源「鷹序」AI大模型 強化時序預測應用

螞蟻國際宣佈開源自家開發的「鷹序」（Falcon TST, Time-Series Transformer）AI大模型，這是首個基於多分段及「混合專家」架構的大規模時序預測模型，參數超過25億。該模型在多項評測中表現出色，準確率超過90%並可降低企業外匯成本達60%。 據市場消息指，「鷹序」AI模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國際平台開放，為全球開發者和研究機構提供強大工具。該模型最初用於現金流及外匯風險管理，現正與航空、銀行及電商等多個行業合作探索應用。 在航空業中，「鷹序」助企業優化匯率對沖策略，從而降低外匯成本。在企業資金管理方面，根據不同商業模式，營運成本可減30%至50%。此外，它能預測天氣變化、假期消費及金融市場波動等時間序列事件。 根據最新報告，至2025年，全球航空旅客量預計達到近100億人次，精準的AI預測能提升企業利潤及消費者體驗。螞蟻國際首席創新官楊江明指出，開源「鷹序」是為了推動AI技術進步，促進其在實體經濟中的應用，助力各界提升效率及競爭力。