野村近日發表研究報告指出,中國人工智能(AI)熱潮正支撐著中國經濟及股市發展,但同時亦導致了地理結構上出現顯著的「K型分化」現象。報告強調,這種分化主要體現在「智慧城市」與「傳統城市」之間的差距日益擴大,AI所帶來的增長成果高度集中於少數「智慧城市」,特別是如北京、上海等一線城市。 報告詳情披露,今年上半年中國國內生產總值(GDP)錄得4.7%增長,較早前同期錄得的5%有所放緩。然而,由三個一線城市及四個精選二線城市組成的七個「智慧城市」羣體,其加權平均GDP增長率卻由5.4%上升至5.6%,呈現出更為均衡且全面的增長態勢。這些「智慧城市」合共貢獻了上半年全國GDP增長的20%,為至少二十年來的新高。與此形成鮮明對比的是,佔全國GDP約83%的其他地區,其實際GDP增長則顯著下滑,由4.9%降至4.5%。 市場消息指,AI相關經濟活動對「智慧城市」的正面影響尤為顯著,例如固定資產投資(FAI)。儘管全國FAI上半年按年收縮5.7%,但北京和上海等主要「智慧城市」卻逆市錄得強勁增長,分別達到3%和6.8%。這反映出這些城市在吸引AI相關產業投資方面具有獨特優勢。 儘管AI發展蓬勃,野村分析認為,少數「智慧城市」的穩健增長難以全面抵消其他地區所面臨的結構性阻力。展望未來,野村預期中國政府在下半年或會加大政策力度以穩固經濟,但報告同時指出,「K型」經濟的結構性特徵將限制推行大規模、全面刺激措施的合理性,意味著政策制定或需更具針對性以應對這種不平衡發展。
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