子華神棟篤笑《洗燥》中的短片對白話「做人無公關，食屎㗎喇。」原來做機械人也一樣。
美國聯邦通訊委員會（FCC）最新公佈，即時禁止中國製新型人形機械人、四足機械人，及聯網電力逆變器輸入美國及在當地銷售，限制範圍涵蓋所有尚未推出的新型號。美方聲稱，聯網逆變器及相關自動化設備可能對電網、數據中心等關鍵基建構成網絡安全漏洞，進而幹擾美國經濟及國家安全。AI時代的單邊保護主義繼續成形。
此項禁令標誌著華府將地緣政治審查由電訊設備、無人機，進一步延伸至具備自主運算能力的具身智能（Embodied AI）終端。但即使沒有這些禁令，如果對照投行報告，中國機械人市場也正面對研發供應鏈斷裂風險、中美在「數據飛輪」（Data Flywheel）與商業化落地上的博弈，以及做機械人有無公關問題？
FCC 今次頒布的禁令，與美國國會正在推動的跨黨派「GUARD法案」邏輯如出一轍。該法案要求國安機構審查由中國等「關注國家」生產的人形及四足機械人，若未能通過審查，將列入FCC清單並禁止進口。這與 FCC於 2025 年 12 月對中國無人機實施的封殺極為相似，當時政策直接限制大疆（DJI）等龍頭企業的新型號與關鍵零件進入美國市場。
但產業調查顯示，美國大量頂尖AI 研究實驗室極度依賴宇樹科技（Unitree）等中國製機械人進行模型訓練，主因在於其具備高性價比與高現貨供應量。有關限制最終恐演變成全面進口禁令。這雖然為美國本土製造商提供短期的市場保護，卻會顯著推高美國企業的研發成本；若禁令進一步擴大至中國製致動器、電機及供應鏈合作，美方的技術應用進程或將大幅落後。
有趣的是，大摩拋出問題：人形機械人產業在資本市場的推廣上，似乎正面臨著其「關公災難」。企業與機構投資者在技術尚未大規模部署前，習慣將人形機械人直接包裝為「人類勞工的直接替代品」。他們在計算潛在市場規模時，極易流於「勞工總數 × 工資」的簡化公式，這無形中加劇了社會對「自動化引發失業」的恐慌（機械人應用所引發的工會集體爭議為例）。問題是，機械人的核心價值在於替代高危險、高重複性或勞動力嚴重短缺的工序，藉此增強現有勞工效率，甚至令過去缺乏經濟效益的新型廠房具備營運可行性。產業規模化過程亦會在不同供應鏈環節創造大量新職位。若要取得社會許可及大眾認受，公關論述的轉向與技術研發同等重要。
目前，全球機械人巨頭正加速建廠：特斯拉正為Fremont工廠生產 Optimus 作準備；小鵬傳出目標每月產能突破1000台IRON 。但理論產能並不等於實際出貨量。提前建廠有助於透過生產學習（production learning）優化致動器設計並降低單價，但在投資回報率及人工智能基礎模型效能成熟前，相關產能利用率將持續偏低，而商業應用（如機械人進入物流分發中心甚至生產線）仍處於早期且高度場景化的階段。但基金經理對demo用的powerpoint及video熱情已經冷卻。機構投資者將嚴格考核實際營運時數、人工幹預率、維護成本與客户回本期及重複購買率等「硬指標」。
產業技術路線就每幾個月轉變一次。持久的競爭優勢不再來自單一套演算法，而是來自「部署 > 收集真實數據 > 優化模型 > 重新部署」的學習飛輪。在這方面，中國正展現出強大的政策執行力。因應市場需求，大摩已將 2026 年中國人形機械人出貨量預估大幅上調至 5 萬台（原估 2.8 萬台），並預測 2030 年將達到 44.6 萬台。「2026 年世界人工智慧大會」的最新趨勢顯示，中國人形機械人已由產品展示全面轉向真實場景落地。工信部及國資委近期推出的政策以場景為導向，目標在 2026 年底前達成萬台級部署能力及逾 100 個高價值應用場景。例如，國家電網已下達高達 68 億元人民幣的機械人採購訂單；順豐及中國郵政亦在物流分揀中心大規模部署人形機械人。
講到底，FCC 的最新禁令斷開了中美市場，同時也加速了兩國在具身智能發展上的根本分化。公關如何高手都改變不了國安政策，東西方機械人兩大陣營可能會漸行漸遠，未來要留意彼此對海外收入增長的影響。
久利生
