Anthropic旗下Claude模型性能惹爭議 市場關注AI算力分配與服務分級化趨勢

全球生成式人工智能（AI）領域近期掀起一場關於「模型退化」的激烈爭議。AI巨頭Anthropic的旗艦模型Claude，近期頻遭大量開發者與企業用户投訴，指其性能顯著下降。市場揣測，Anthropic可能為其正在研發的下一代強大模型「Mythos」騰出珍貴的算力空間，而刻意對現有模型進行了降級處理（Nerfed）。 社交平台X、GitHub以及Reddit上近期湧現大量用户投訴。他們透過側對側測試（Side-by-side benchmarks）發現，Claude的輸出精確度與邏輯細膩度已大不如前。其中，有美國超微（AMD）員工在GitHub上發文直言，Claude的退化程度已到了無法信任其處理複雜工程任務的地步，尤其在編碼與深度研究等高壓工作流中，性能倒退問題尤為明顯，引起業界廣泛關注。 市場分析人士普遍認為，Anthropic此舉可能是出於成本控制考量，抑或是將稀缺的算力資源重新分配給預計性能更強的新機型「Mythos」。這也反映出AI模型在快速發展過程中，企業在資源配置上面臨的挑戰。 針對外界質疑，Anthropic官方已多番作出回應。Claude Code負責人Boris Cherny早前曾表示，用户所感知的性能差異，主要源於系統對「預設推理層級」的調整。他解釋指，用户現在可以在選單中自行切換「低功耗（快速）」或「高功耗（高智能）」模式，且該設定會被系統記憶。Anthropic在回應分析員提問時亦承認，公司確實調整了配置，客觀上降低了所有平台（包括claude.ai）的預設思考深度，但強調這並非秘密降級。 有分析指出，是次爭議揭示了AI產業的重大轉向，即頂級AI的取得權正變得日益階級化。例如，在Anthropic準備將其高階模型Opus升級至4.7版本，並全力測試Mythos的同時，基礎版本的用户可能正默默承受「預設體驗變差」的現實。此外，Anthropic近期已將大型企業客户轉向「按使用量（Token）計費」的模式，這意味著只有付得起更高費用的客户，才能享受模型全功能的思考深度，進一步加劇了AI服務獲取的不平等性。