市場對人工智能的熱忱持續升温,許多科技公司爭相投資於數據中心,以期在技術競賽中不被甩在後頭。IBM行政總裁克里希納(Arvind Krishna)在最新的科技節目中表示,現階段追逐通用人工智能(AGI)或難以獲得回報,主要因為投入資本過於龐大。 克里希納指出,在建設基礎設施方面,目前建造一座1吉瓦級數據中心需要約800億美元,而若要建設20到30吉瓦,資本支出將高達1.5萬億美元。全球對AGI的數據中心總承諾容量估計約100吉瓦,投資總成本或達8萬億美元,單是利息支出就需要有8000億美元的利潤來支撐。他認為,從這中間實現回報基本不可能。 此外,他也強調數據中心內部的AI芯片有一定的折舊期限,需在5年內全面使用,否則就面臨報廢和更新的壓力。儘管如此,克里希納對現有的AI工具表達了高度肯定,認為它們可以大大提升企業生產力,而不僅是短暫的市場泡沫。 克里希納也提到,要實現AGI,未來可能需要比現在大模型更多的創新技術,例如融合硬知識系統和大模型。不過,他對此只抱持謹慎態度,認為可能還有其他未知因素等待探索。 近期市場環境推動AI相關設備供應商的股票持續受追捧,投資者對未來的AI應用市場潛力依然充滿期待。
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