科大商學院夥金管局辦工作坊 探討代理式AI應用助打擊洗錢恐佈融資

香港科技大學工商管理學院(科大商學院)近日與香港金融管理局(金管局)攜手,在科大校園成功舉辦一場專題工作坊,深入探討人工智能(AI),特別是代理式人工智能在打擊清洗黑錢(AML)及恐怖分子資金籌集(CFT)方面的創新應用。是次盛會匯聚逾200名來自業界的重要參與者,包括持牌銀行代表、金融專業人士,以及科大教職員與學生,共同就金融科技如何提升監管效能進行交流。 工作坊的核心目標,在於引導金融機構將人工智能的應用範疇,由傳統的效率提升,進一步拓展至前瞻性的預測及預防性風險偵測。活動內容豐富,設有多場專題討論及深度分享環節,旨在促進學術界、監管機構與業界之間的知識交流與協作。 在專題討論環節,講者陣容鼎盛,包括來自中國銀行(香港)、德意志銀行、瑞銀及螞蟻銀行的業界專家。討論聚焦三大關鍵議題,包括如何從現行的規則為本模式過渡至採用代理式人工智能的持續監察機制、應對大規模數據處理及系統擴展性帶來的挑戰,以及人工智能在實際應用層面的落地實踐。其後的分享環節則透過具體案例,展示了代理式人工智能在風險偵測及財富來源佐證等方面的有效應用。 科大商學院院長安思遠於歡迎辭中強調,人工智能已成為未來十年推動商業發展的關鍵驅動力。他指出,科大商學院正積極將人工智能相關概念融入其課程設計中,旨在培養學生掌握運用這些新興工具所需的技能。安思遠並強調,人工智能的發展有賴多方協作,是次與金管局及業界的合作,正體現了對協作價值的共同信念,並彰顯了產學合作在推動人工智能於金融業關鍵領域應用上的重要橋樑作用。 金管局助理總裁(法規及打擊清洗黑錢)陳景宏在開幕致辭中明確指出,面對日益複雜的金融犯罪威脅,金融機構已不能原地踏步。他呼籲銀行必須廣泛應用可靠科技,並積極探索及測試新技術,以持續加強反洗錢工作的效率及成效。陳景宏警示,若未能有效應對不法分子的威脅及解決低效系統所產生的錯誤警示,銀行將面臨巨大挑戰。 此外,參與者亦可透過現場展位,親身體驗代理式人工智能工具在可疑交易報告(STR)及客户盡職審查(CDD)資料佐證等範疇的實際應用。據悉,是次研討會中展示的相關示範及專題討論所得的寶貴見解,將被整合並為金管局日後發布相關指引提供重要參考。是次工作坊進一步鞏固了科大商學院作為連繫學術研究與業界實踐,促進金融科技創新與應用發展的重要平台角色。
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