晶片巨頭輝達(Nvidia)據市場消息指出,正大舉投資60億美元(約468億港元),擬與初創公司Poolside深度合作,在美國構建一個具備全球領先實力的開放權重人工智能(AI)模型生態系統。此舉被視為輝達在全球AI競爭格局中,不僅與DeepSeek、Kimi K3等中國重量級AI模型抗衡,同時也將對OpenAI及Anthropic等美國業界前沿企業構成直接挑戰。 據瞭解,開放權重模型的運作成本相對較低,並且易於客製化,這為其在市場推廣和應用上帶來顯著優勢。儘管輝達與OpenAI、Anthropic等大型實驗室保持緊密合作關係,但創辦人兼行政總裁黃仁勳的策略,旨在確保輝達能同時在多個AI戰場上發力,以鞏固其在高速發展的AI市場中的主導地位。 具體而言,消息透露輝達將按Poolside投前估值120億美元的基礎,向其投資10億美元。此外,輝達將支付60億美元以獲取Poolside的技術許可,並大規模招攬Poolside的工程師團隊。預計將有逾百名Poolside員工,包括其核心工程師,加入輝達的Nemotron項目,專責協助提升輝達於2023年啟動、旨在開發開放權重模型的該項目。他們將主要負責改進Nemotron系列中規模最大、最複雜的模型研發工作。 長久以來,黃仁勳一直對開放權重模型持支持態度,然而美國AI行業的主流資源投入仍傾向於專有或「封閉」的AI模型。開放權重模型允許用户免費下載並根據特定需求進行修改,其源代碼和數值權重均會與開發者共享。相較之下,封閉模型則不會對外分享其源代碼或數值權重。目前,Anthropic和OpenAI等知名初創公司,以及Alphabet旗下Google等科技巨擘的研究部門,均為封閉模型的開發者。 過去半年,輝達顯著加快了開放權重模型的開發步伐,部分原因正是為了應對中國開放模型陣營的迅速崛起。輝達今年3月牽頭成立了Nemotron聯盟,並於近期發布了其開放權重模型的「輕量級」版本Nemotron 3.5 Lightning。目前,公司正積極開發該產品迄今為止規模最大的版本,據傳該模型有望擁有超過一萬億個訓練參數,躋身有史以來最大規模的AI模型之列。不過,部分中國的開放權重模型在規模上可能更勝一籌。
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