業界關注：AI過度應用於入門職位恐釀人才危機 埋下系統性風險

近期，人工智能（AI）技術的快速發展及其在各行各業的應用日益普及，引發市場對其潛在負面影響的關注。有分析指出，若入門級職位過度依賴AI，長遠恐導致勞動市場出現人才技能斷層，並可能埋下更深層次的系統性風險。 回顧早前市場觀察人士就數字系統互通所隱藏崩潰風險的分析（見前文〈數字系統互通 隱藏崩潰風險 〉），當時已提及當愈來愈多電腦程式由AI完成編程，一旦系統出現問題，其破壞力或會倍增，加劇整體系統性風險。此觀點強調了AI在核心技術領域深度應用所帶來的潛在不穩定性。 而針對AI對人才發展的深遠影響，國際學術界近期亦有深入探討。例如，權威醫學期刊《自然醫學》（Nature Medicine）便曾刊登一篇題為「AI-induced never-skilling in...」的文章（此為文章部分標題），專門剖析AI技術所導致的「從未習得技能」（never-skilling）現象。此現象意指新入職或入門級員工，由於日常工作大量由AI工具代勞，以致他們缺乏機會習得必需的基礎知識和實踐技能。 投資者及業界人士普遍關注，這種「從未習得技能」的狀態一旦擴散，將削弱企業及行業的創新能力和應變韌性。長此下去，不僅會影響企業的營運效率和競爭力，更可能對整體經濟結構造成深遠衝擊。隨著AI技術持續迭代，如何在推動技術進步的同時，確保人才技能的可持續發展，已成為各界必須正視的嚴峻挑戰。