內地AI模型競逐開放策略 市場關注成本效益與產業生態

人工智能（AI）技術的迅猛發展，正引領一場全新的產業競爭格局。儘管AI模型訓練涉及龐大的人力、數據及晶片資源投入，內地多家領先的AI企業卻選擇走向「開放權重」或提供低價服務的策略，引發市場廣泛關注。 最新的例子是中國公司月之暗面於今年7月發佈的Kimi K3模型，其策略進一步延續了業界對模型開放共享的討論。事實上，在此之前，已有DeepSeek、Qwen、GLM和MiniMax等多家知名AI模型開發商，採取類似的開放權重或低價路線，試圖加速技術普及和生態建設。 市場消息指，此舉雖看似與高昂的研發成本不符，實則可能是一種快速搶佔市場、建立行業標準及培育應用生態的策略。透過降低使用門檻，企業得以迅速擴大用户基礎，從而收集更多反饋數據以迭代優化模型，並有望在未來的增值服務或更高階的企業級解決方案中實現商業變現。 這股趨勢也獲得了業界巨頭的認可。輝達行政總裁黃仁勳便曾公開讚揚中國AI模型的優異表現，並強調人工智能的普及應用，將直接帶動對晶片和數據等基礎設施的龐大需求，形成良性循環。投資者正密切留意這場AI模型的開放策略如何重塑產業版圖，以及其對上下游供應鏈，特別是晶片製造商及雲端服務提供商的潛在影響。