簡慧敏倡香港「AI+」發展：聚焦算力基建、賦能應用與法規建設

香港正積極推進「AI+」策略，以應對全球數字經濟與智慧城市發展的浪潮。身兼創科局「人工智能資助計劃委員會」委員的簡慧敏早前提出，香港的「AI+」發展應圍繞「築基」、「賦能」及「建規範」三大主旋律，並強調政府在相關政策推動上需加速進程。 在「築基」方面，數據算力被視為數字經濟的關鍵基石。現時數碼港「人工智能超算中心」的算力使用率已達八成。展望未來，「沙嶺數據園」預計將於2029年開始營運，並計劃到2032年提供高達每秒18萬PFLOPS的算力，規模約為現時香港的36倍，甚至相當於內地總算力約五成，潛力巨大。然而，簡慧敏指出，在人工智能高速發展的今日，政府各部門必須全力協助「數據園」加快建設步伐，以把握其正式營運前的發展機遇。 為提升香港算力的競爭力，簡慧敏強調電力成本及使用效率至關重要。她提到，「人工智能超算中心」目前的電力使用效率（PUE）為1.6，與國家《數據中心綠色低碳發展專項行動計劃》所規定的1.25仍有差距。政府除了優化電力使用效率，亦須加強與內地合作，降低發電成本，確保香港算力在全球市場中保持競爭力。由財政司司長主持的「AI+與產業發展策略委員會」必須密切關注此問題。 在「賦能」應用方面，港府以「AI+」為導向，除了上述委員會，亦成立了由政務司副司長帶領的「AI效能提升組」。簡慧敏認為，該組必須提速吸納試點部門參與，若要兩三年後才加入所有部門，進程恐難應對急速變化的科技環境。她以金管局的「商業數據通（CDI）」為例，儘管推行多年，仍面臨部門加入的阻力，反映商界對香港公共服務「數字化」水平的觀感有待改善。各部門應更積極配合該組的工作，加快推動「AI+」應用。 簡慧敏亦作為創科局「人工智能資助計劃委員會」的委員，深明有效善用算力以促進科研突破的重要性。她期望取得資助的機構，能在科研應用上多下工夫，開發出利民便商的創新方案，以展現該計劃的實質成果。 在「建規範」方面，「AI犯錯，誰來負責？」是當前社會熱議的焦點。簡慧敏指出，全球主要經濟體正探索多元的AI治理模式。以歐盟為例，《歐盟人工智能法案》採取「強監管、弱產業」模式，對AI所有用途進行規管，但當地企業普遍憂慮合規成本過高，甚至有聯名呼籲推遲實施。美國則傾向「市場驅動」與行業自律的靈活規管模式，惟聯邦與各州之間在立法主導權上存在拉鋸。至於國家，目前採「小切口、場景化」策略，針對自動駕駛、直播電商等特定領域實施「垂直式」精細化治理，而國家司法部亦表明今年將加快研究推進人工智能方面的立法。 反觀香港，目前由數字政策辦公室、財經事務及庫務局、司法機構以及個人資料私隱專員公署等部門發布的AI相關指引，均不具法律約束力，主要側重於道德規範與科技發展之間的平衡。市場消息指，律政司司長已於今年3月成立「檢視支持更廣泛應用AI所需的法律配套」跨部門工作小組，旨在協助各政策局檢視其政策範疇下的法律需求。 在「一國兩制」原則下，香港實行普通法制度，如何在AI規範中結合案例法與成文法，成為當前重要議題。究竟應被動等待案例發展，抑或由政策局主導，以「產業發展所需」為前提，採積極立法並輔以「非禁即可」的負面清單式規管，是值得深思的方向。簡慧敏強調，無論採取何種模式，都不能迴避「AI犯錯，誰來負責」的核心問題，並期待該工作組未來能提供合情合理的建議。